□文｜张晶 王云媛 张勇

随着精准扶贫的稳步落实，我国已进入精准扶贫攻坚阶段。武陵山片区是集中连片特殊困难地区，包括湖北、湖南、重庆、贵州四省市相交地带的71个县(市、区)，是新阶段扶贫攻坚主战场。推动武陵山片区发展，加大扶贫攻坚力度，寻找致贫原因，探索精准扶贫模式，对实现国家总体战略布局和全面建设小康社会的奋斗目标，具有十分重要的意义。本文重点讨论经济发展、人民生活两组变量间的经济关系，寻找扶贫难题突破点。

经济发展指标与人民生活指标

本文选取了2017年武陵山片区71个县（市、区）的经济指标数据，从不同角度表现经济发展水平的五个关键性指标：人均地区生产总值x1、人均财政总收入x2、经济结构指数x3（二、三产业增加值占GDP比重）、金融机构各项贷款增长率x4、常住人口城镇化率x5。人民生活水平的三个主要指标：城镇居民人均可支配收入y1、农村居民人均可支配收入y2、人均储蓄存款

数据来源：2017年湘西统计年鉴，经过计算调整，单位：元或%。

典型相关系数及其检验

利用MATLAB软件对以上指标进行典型相关分析[1]，典型相关系数及其检验如下表1。

表1 典型相关系数及其检验表

由表1可知，第一个典型相关系数较高，表明相应典型变量之间较密切相关。这三对典型变量的 x2计算值均大于在给定显著水平 0.05 下的 x2临界值，通过了 x2统计量检验，表明相应典型变量之间相关关系显著，能够用经济发展变量组来解释人民生活变量组。

典型相关模型

鉴于原始变量的计量单位不同，不宜直接比较，本文采用标准化的典型系数，给出典型相关模型，表中和是标准化变量。

表2 典型相关模型

典型结构

表3 结构分析（相关系数）

u1 u2 v1 v2 y2 0.5205 0.1472 0.674 -0.2979 y3 0.5082 -0.3709 0.6581 0.7509续表

由表3得，第一对典型变量之间的高度相关，导致“经济发展组”中的三个主要变量与“人民生活组”中的第一典型变量呈高度相关；而“人民生活组”中的则与“影响组”的第一典型变量也呈高度相关。这种数量上的一致性体现了“经济发展组”对“人民生活组”的本质影响相同，与指标的实际经济联系非常吻合，说明典型相关分析结果具有较高的可信度。

典型冗余分析与解释能力

经济发展与人民生活的经济分析

人均财政总收入是决定武陵山片区经济发展的首要指标。在第一组典型相关方程中，人均财政总收入的典型系数是0.5844，与经济发展呈较高正相关。财政收入是财政支出的前提，该指标反映出当地政府在社会经济活动中提供公共物品和服务对提高当地的经济发展效果更明显。一方面，由于地方经济不发达，武陵山区的财政资金多来自上级项目带动和国家的转移支付。另一方面，当地生产、生活公共产品及公共服务供给严重不足，各类基础设施十分落后，导致农业产出水平低下，农民收入少[2]。

居民人均可支配收入是反映人民生活的一个重要变量。在典型相关方程v1中，城市居民人均可支配收入的典型系数是0.5635，农村居民人均可支配收入的典型是0.5593，均与人民生活呈较高正相关，即居民可用于自由支配的收入越多，生活水平就越高。另外，农民纯收入除了用做生活消费，其中有相当一部分要留做追加的生产费基金，用于农民的生产和扩大再生产，导致比的典型系数要小，与指标的实际经济联系非常吻合。

经济增长与人民生活的互相解释能力较弱。通过典型冗余分析可知，“经济增长组”X被“人民生活组”Y全部变量解释的方差比例和仅有31.16%，“人民生活组”Y被“经济增长组”X全部变量解释的方差比例和仅有35.77%，又通过第一典型相关系数最大，可以将该问题转化为财政收入与居民可支配收入之间相关性较弱的问题。由于武陵山区资本要素缺乏、金融市场无序且不健全、农业生产方式落后等一系列社会现状，导致财政支农投入的带动性没有很好发挥，当地很难吸引资金来帮助自身发展，财政投资机制失去导向作用[2]，不能有效促进经济发展，从而与居民收入相关性较弱。