高腾刚

摘要：随着互联网和信息技术的飞速发展，传统课堂教学方式已经远远不能满足当前人们的需要，在线课堂正在被广大学习者所乐于接受。该文将以《大数据概论》课程为例，探讨该课程在线开放的现状，课程建设的必要性以及课程建设的内容，以期对类似课程的在线建设有所帮助。

关键词：大数据概论;在线课程;教改探讨

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）17-0130-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

《大数据概论》课程是面向贵州理工学院全校学生开设的一门通识选修课程，共有32学时，其中，理论24学时，上机8学时。该课程的难度设置是科普和准专业之间，是为全校本科学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁，并以“讲解基本原理、学会初级实践、了解相关应用”为教学原则，为学生在大数据领域方面奠定基础和指明方向。通过前期对该课程的建设，课程不仅具有多媒体课件、教学大纲、实验大纲、实验指导书、教案等资料，而且还有制作了配套的25个教学视频以及另外一些拓展教学视频。因此，该课程教学资源丰富，具备开设线上课程的条件，现就如何开设做以下探讨。

1在线开放课程现状和问题

在线开放课程随着MOOC一词的出现，从2013年开始就迅速在中国各大高校盛行起来。相比传统的教学方式，在线开放课程因不受空间、时间、地域等限制，而且开放性很高的特点，受到全世界广大学习者的青眛。在线开放课程，一方面使学习者不仅可以在线相互交流、学习、分享，也可以在线向老师提问交流，大大地给予了学习者更多的自主学习的权利，另外一方面使得教师授课的受众面从一个班的学生无限放大到成千上万个学生，极大地提高了教师的“劳动生产率”。目前，课程团队正在为《大数据概论》课程做相关的上线准备。

据不完全统计，当前，在学堂在线、中国大学MOOC、爱课程等主流在线平台上，开设与大数据方面有关的课程很少。从表1中，我们可知有关大数据方面的在线课程仅有34门，而适合各专业的学生只有5门，而且三大在线平台上面的课程重复率很高。据统计，5门适合所有专业开设的大数据方面课程中，实际就是2门课程，分别是厦门大学林子雨讲授的《大数据技术原理与应用》和福建师范大学严宣辉、张仕讲授的《大数据导论》。然而，随着大数据技术在各行各业广泛深入的融合和应用，对不同专业的学生也要求具有一定的大数据背景知识，才能满足社会对人才的需要。当前，仅仅只有这2门适合各专业的大数据方面的课程，是远远不能满足当前广大学习者所需要的。因此，如何建设好《大数据概论》这门线上课程就显得相当重要，而且迫在眉睫。

2 《大数据概论》在线课程建设的必要性

2.1当前高校的选课机制

以《大数据概论》为例，每学期开设学生的人数，受到开课教师人数限制，以及机房机位的限制，即大班不超过100人，小班不超过50人。目前，我校有四位教师担任该门选修课程，每学期教授学生最多250人。目前，我校在校生人数将近1.2万，如果还是通过传统的课堂讲授方式，显然不能满足我校学生的选课需求，更别提广大学习者。

此外，由于学校选课系统都是在规定时间内对学生开放，而且每门课程有人数限制，因此，这就需要学生要在短时间内做出选课选择，往往有些学生由于对自身的知识体系缺乏自主规划，出现跟风选课的情况，甚至委托他人给自己选课现象，这样就会导致想选这门课的学生往往没选上，选上的课有部分学生消极对待，加剧了学生选课之间的矛盾，这一现象与目前“新工科”所提倡的精神是相悖的。因此，当前高校的选课机制是建设《大数据概论》在线课程的必要性之一。

2.2选修课教学方面的原因

首先，是选修课的教学时间安排上。当前，很多高校考虑到由于周一到周五的白天上课时间要让给必修课和专业课，因此都将选修课的上课时间安排在晚上或周末。这往往就导致学生在非常规时间内来上选修课的出勤率不高，积极性不够，主动性较差，上课效果也不太不理想。此外，选修课的上课时间安排也一定程度上使得一部分上课老师如果不是为了评职称，缺课时的话，是不愿意上这选修课的，特别是一些具有丰富的教学经验的教师由于科研和管理任务较重，很少有人愿意开设选修课。

其次，是选修课教学条件上。在传统的课堂教学中，教学效果往往是由教师来进行主导的，而学生只是被动的接收者，很难激发学生的学习热情和兴趣。因此，当前很多高校都在大力提倡混合教学模式来授课，比如，翻转课堂、讨论式教学等，然而，由于选修课是面对不同专业的学生，如果是大班教学的话，要想成功翻转课堂，让每一个学生开口交流讨论，且都掌握知识点的话变得不太现实，因为受不同的专业背景和有限课堂时間的限制，否则，很有可能完成不了当前课堂的教学任务。

因此，当前高校选修课教学方面的原因是建设《大数据概论》在线课程的必要性之二。

3 《大数据概论》在线课程建设内容

3.1各章知识点设计

在线课程是以下简短视频为主的，视频时长在5-25分钟，最好在20分钟以内，分辨率不低于720p。因此，我们在录制课程每章视频前，设计好各章知识点不仅要紧扣课程教学大纲， 而且还要满足在线课程录制要求。经过团队成员的反复商量，最终确定了本门课程要录制25个视频，其中，第一章2个视频，第二章3个视频，第三章3个视频，第四章2个视频，第五章3个视频，第六章5个视频，第七章4个视频，第八章2个视频，第九章1个视频，每章视频内容详见如图2所示。由于本课程是通识选修课，要考虑到不同专业的学生层次的原因，因此我们站在学生的角度来录制本门课程的教学视频，力争使得每个学生都能听懂，听明白，从而提升学生的学习兴趣和学习效果。本门课程的整个视频录制基本做到了时间短、内容精、高质量的特点。

课程上线之后，并不表示课程建设结束，而是新的开始，即课程的管理和维护。课程的管理，包括在线任务或作业的发布，讨论区的及时互动，利用讨论区不仅可以为学生答疑解惑，而且可以提高学生的学习兴趣。此外，我们也可以每周推送一些课程预告和总结等课程的关键点知识进行提示，从而更加注重学生的用户感受，尽量让学生都参与到课程中来，学有所得，实现教学相长。课程的维护主要包括课程内容的更新和增加，由于在线课程的视频都是提前录制完成的，在实际的教学过程中，不会像传统课程一样可以及时发现存在的问题，所以要根据讨论区采集到的学习者的感受和反馈，及时调整在线课程的内容，使得课程运营更好地满足学习者的需要。

4 总结

以上对《大数据概论》通识选修课的在线建设作了一些探讨，提出了一些具体措施，同时该课程也具备了在线课程建设的条件，希望可以尽早上线，让更多的学习者参与到该门课程的学习中来，轻松便利地学习大数据有关知识。

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