基于大数据的智慧农业发展研究
2019-08-07刘璐
农村经济与科技 2019年10期
刘璐
[摘 要]智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。
[关键词]大数据;智慧农业;物联网
[中图分类号]F323.3 [文献标识码]A
智慧农业是以现代信息技术为手段,运用先进的物联网、智能技术以及大数据等技术对农业的生产经营进行智能化管理,从而实现农业生产的种植精准化、管理可视化、决策智能化的新型农业生产管理模式。2018年1月29日国务院办公厅发布了《关于推进农业高新技术产业示范区建设发展的指导意见》,该意见明确提出将发展智慧农业作为我国农业高新技术产业发展的重要目标。近年来,随着云计算、大数据、物联网技术、深度学习、机器学习、无线网络技术、传感技术、嵌入式等技术的深入发展与逐步实现,多种新技术与智慧农业相融合,为建设智慧农业提供了新的发展途径和选择。
1 智慧农业发展的现状和存在的问题
1.1 基础设施落后
要實现应用信息技术及自动化控制技术,对土地、作物等实现精准化、差异化、智能化的操作和管理,在生产过程中需要大量使用自动化、智能化的农业机械,如智能化播种机、施肥机、喷洒机、抽水机、粉碎机等,而目前我国大部分地区的农业基础设施仍旧落后,大型现代化农机设备较少。……
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