潘春燕

【摘 要】本文首先介绍相关理论，其次借助统计软件SPSS，运用逐步回归来分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系。最后得到对葡萄酒理化指标影响较大的酿酒葡萄理化指标。

【关键词】SPSS;逐步回归;理化指标

中图分类号： O212.1文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）18-0041-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.18.020

Stepwise Regression With Statistical Software and Eampirical Analysis

PAN Chun-yan

（School of mathematics and statistics， Duyun Guizhou 558000， China）

【Abstract】Firstly， this paper introduces the related theories. Secondly， with the help of statistical software SPSS， stepwise regression is used to analyze the relationship between physical and chemical indexes of wine grapes and wine. Finally， the physiochemical indexes of wine grape which have great influence on wine grape physiochemica indexes are obtained.

【Key words】SPSS; Stepwise Regression; Physicochemical Indexes

0 引言

葡萄酒的质量直接受酿酒葡萄好坏的影响，葡萄酒和葡萄的质量在一定程度上可由葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标反应出来[1-4]。本文基于逐步回归来探索酿酒葡萄理化指标和葡萄酒理化指标之间的联系，以红葡萄酒为例。

1 逐步回归概述

运用普通最小二乘估计（OLSE）建立回归方程时，要求影响因变量的自变量个数p一定小于样本量个数n，即要求n>p[5]，逐步回归对n

1.1 偏F检验

因变量y对自变量x1，x2，x3，…，xp线性回归的残差平方和为SSE，回归平方和为SSR，SSE（j）、SSR（j）为方程剔除掉xj后得到的残差平方和、回归平方和，由此得SSE（j）=SSR-SSRj为自变量xj对回归的贡献，构造偏F统计量Fj为[6]：

当原假设H0j：βj=0成立时，统计量Fj～F（1，N-p-1），其中n为样本量，p为自变量个数。

1.2 逐步回归

自变量个数为p的所有可能子集可构2p-1成个方程，最优回归方程可通过选元准则找出，逐步回归法是一种较优的选元方法。每引入一个自变量，逐步回归会对已选入的每个变量逐个进行偏F检验，如果由于新引入的变量而使原来显著的变量不再显著时，需要将不再显著的变量剔除，这个过程反复进行，直到所得到的方程自变量都显著[6]。

2 实证分析

实证数据来自2012年全国大学生数学建模竞赛A题葡萄酒的评价。