韩金旺 张子敬 刘 军 赵永波

①(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071)

②(中国科学技术大学信息科学技术学院 合肥 230027)

1 引言

近年来多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output， MIMO)雷达是雷达领域的一个研究热点[1-4]。根据天线配置，MIMO雷达分为两类：一类是分布式MIMO雷达，其特点是发射和接收天线被分置于不同的空间位置[5-9]，另一类是集中式MIMO雷达[10-14]，其将发射和接收天线集中放置。分布式MIMO雷达的空间分集性可以有效减轻目标的雷达横截面积(Radar Cross Sections， RCSs)闪烁，从而可以提高检测性能[15，16]和估计精度[17]。集中式MIMO雷达发射相互独立或正交的波形，从而获得了波形分集性能，提高了系统自由度，因此可以获得更优异的性能，如更加灵活的波束形成性能[18]、更优的检测性能[19]和更好的干扰抑制性能[20]。

雷达的主要功能之一是目标检测。许多文献对分布式MIMO雷达在协方差相关性未知情况下的检测问题进行了研究[21-23]。为了估计未知的杂波协方差矩阵，一般要遵循如下假设：有充足的均匀的训练数据可用。实际中，由于杂波谱的快变性，往往无法得到充足的均匀性训练数据，由此会带来检测器的性能下降。可以采用一些方法来减轻性能损失，例如，利用杂波协方差矩阵的斜对称结构[24]。然而，由均匀性训练数据不足引起的问题不能被完全解决，因为这些方法仍然需要训练数据。

为了彻底解决均匀性训练数据不足的问题，一个可能的方法是不使用训练数据进行目标检测。集中式MIMO雷达可以直接使用自适应处理技术而不需要训练数据[25]。……