● 张延强

管理会计的诞生，与企业的发展模式产生变化具有重要的关系，职业的管理人员出现对于企业的发展具有重要的意义，企业发展中财务状况与其他事务之间的联系也更为紧密。在目前的社会环境中，我国的企业对于管理会计的需求在质量以及数量上都有所增加，企业根据自我的发展需求进行人才的选择，管理会计本身也需要对于自我的职业、企业的发展以及社会经济的发展具有更为深刻的认知。

一、在大数据时代下，企业管理会计面临的挑战

（一）管理会计的工作体系完善程度不足

管理会计的出现，首先应用于上个世纪的西方发达国家，在我国的出现以及应用发展的时期较晚。从中其行业的整体建设与理论的发展中，已经呈现出体系不完善的问题，结合目前的我国社会经济的发展特殊形势以及企业中各不相同的应用需求，管理会计的在工作体系上的完善程度不足，是较为显而易见的。这种不完善体现在工作体系的构建以及理论框架的构建上，也与时代的变化与发展息息相关。

（二）管理会计相关数据化应用系统的建设不足

在大数据的时代中，企业的财务管理工作也逐渐的实现了数据化。然而，企业中管理会计的工作以及需要的应用工具，与一般的财务工作之间存在着区别。在目前的实际工作中，我们可以观察到的是，一般性的财务工作中需要的应用的数据化工具，在其构建上尚且存在着许多的不足，管理会计所需要的特殊工作系统的构建则更为滞后，这一问题的需要企业中管理会计人员与相关的信息技术人员进行共同的解决。

（三）企业对于大数据的统计分析应用不全面，管理会计工作受到影响

在传统的财务工作中，会计需要与企业运营发展中的许多数据信息进行密切的接触。这一形式同样的体现在管理会计的工作中，管理会计工作也需要对于大量的数据以及信息进行应用。然而，在大数据的时代中，数据类型得到了丰富，数据的整理工作也变得较为困难，在初期对于这些数据的应用中，由于缺乏相关的理论实践经验的支持，会计工作中对于数据的分析程度有限，其应用的结果同样存在着问题。这些问题的存在，使得在工作中企业对于数据统计应用重视程度下降，管理会计的工作也同样的受到了影响。

二、在大数据时代下，企业管理会计应对于挑战的策略

（一）结合实践中的问题，对于管理会计工作进行理论的构建

为了使得工作具有更好的理论依据，需要根据实践中存在的问题，以及解决应用的策略，结合目前阶段管理会计的相关理论，对于企业的管理会计工作进行理论的优化。其中，需要结合社会经济发展的大环境，以及企业发展中不同的状况，对于这些具体的理论工具进行优化。这一过程也可以参考企业中一般财务工作的相关理论规划，应用其组织的体系，借用其中的管理经验以及管理的名词，进行相关的构建。此外，在理论的构建中需要对于企业的特殊性进行关注，使得不同的情况下企业的工作都能够得到理论内容的支持。这一过程中，需要对于大数据的技术进行应用，使得理论在构建的过程中能够得到更多的理论支持［1］。

（二）完善企业工作中工作体系的建立

上文中对于管理会计相关工作理念的构建已经进行了论述，在本阶段需要结合管理工作中企业的具体需求，根据理论构建的内容，关注工作体系的构建。在企业的发展过程中，企业对于管理会计具体的工作需求是存在区别的，管理会计需要根据企业自身的发展运营特点，对于自我的工作体系进行构建。理论知识的指导，能够使得工作体系的构建所拥有的具体性得到拓展，大数据技术的应用，对于管理会计的工作具有重要的影响，甚至工作中的关键分析准确性，也与大数据之间密切的相关［2］。

（三）提升企业对于大数据应用的重视程度

这种提升需要从企业的自身发展需求进行出发，结合工作中不同的要点进行重视程度的推进。在企业的发展过程中，企业中的不同人员需要积极的配合于数据的收集与采集的工作，保证数据信息的准确性，在此基础上，大数据应用的意义才能够得到体现。此外，在工作的过程中，也需要结合不同的工作内容，对于大数据的应用方向进行拓展。大数据信息在实际工作中的拓展，才能够促进具体各个不同工作岗位对此的具体支持。在大数据信息的影响下，企业的运行能够受到良好的影响，大数据的重要程度将会逐渐字在企业领导者以及其他各个部门中得到推进。需要关注的是，企业中大数据的应用，需要企业对于其他企业中优秀的应用经验进行学习，提升自我应用的水平。

（四）结合管理会计的工作需求，进行相关大数据系统的建立

在管理会计的工作中，数据的收集以及数据的处理都具有重要的意义，需要结合不同的工作中的重点内容，对于大数据的应用进行优化处理。

拓展数据的收集途径，以及数据的存储空间。在管理会计工作中应用大数据的信息，需要对于信息的收集以及信息的存储进行关注，应用不同的收集途径，对于数据信息进行大规模的收集，在这一过程中，需要重视应用数据收集的全面性，分别从类型数据的收集以及不同时段中数据的收集进行关注，使得数据的收集过程能够满足于需求。此外，还需要随着业务类型的增加，对于数据的收集工作进行拓展，建立相关的机制对此进行管理是较为有效的手段。在我国企业中应用的大数据收集中，企业应用存储空间的有限，限制了大数据应用的发展。因此，需要根据数据应用中实际的需求，对于存储的空间进行拓展，这一过程中数据的存储以及数据的应用需要与工作系统进行结合［3］。

因此，根据管理会计的工作需求以及工作的特点，进行相关的管理系统的创建以及使用，是大数据应用中最为重要的部分。管理会计的工作，在不同的工作阶段以及不同的工作内容中，具有的指向性都存在着区别，因此工作的进行需要结合不同的应用需求，进行整体性的系统创立。

（五）关注大数据应用的安全性

对于数据应用安全性进行关注，也是大数据信息运行中重要的因素，需要结合不同的数据应用方式，设置相关的安全保护机制。同时，管理会计自身应用的系统中，重要信息具有的商业价值较高，需要结合不同的应用需求，对于数据的应用进行及时的加密处理，避免在应用的过程中出现数据信息的泄露状况［4］。

（六）进行充分的人才培养

部分企业的管理会计人才在进入公司之后便没有进行过二次培训，使得会计人员的知识理论仍然停留在过去，无法适应现今的工作模式。而新进的会计人员在学校当中所接受的教育使得他们无法在第一时间投入到工作当中，需要经过一段时间的磨练之后才能够在实际工作当中发挥自身的知识优势。除此之外，会计理论也在不断地更新，公司缺乏相应培训与进修，很快便会处于技术落后，从而影响到公司的正常运行［5］。

在大数据时代中，管理会计的重要性不断的提升，需要结合本身的职业特点以及信息应用的方式，对于工作进行调整。大数据时代，使企业管理会计数据的收集更加全面和迅速，利用对相关数据的分析和采集，可为企业当中的管理人员提供更多可以参考的数据信息，以便促进企业的全面发展。其中，对大数据的应用，为企业带来了极大的挑战，如信息的存储空间不足、信息安全性问题等。因此，企业要制定构建云计算的会计信息系统、建立会计信息保护制度等，更好地对数据进行应用。