赵帅 黄晓婷

摘 要：MOOC学生情感状态与学习成绩间的关系有助于教师了解学生学习状况并优化教学设计，但少有深入研究。本文用文本分析法定义并计算了一门中文MOOC课程学生的“快乐指数”和“痛苦指数”，发现“快乐指数”与成绩无显著关联，而“痛苦指数”能显著、正向地预测成绩，是MOOC课程的挑战度指数。MOOC平台可设置实时反馈机制，将“痛苦指数”等数据提供给教师，方便及时、针对性优化教學或者提供翻转。同时，“痛苦指数”有潜力成为鉴别MOOC中“水课”的指标。

关键词：情感指数;学业表现;MOOC;文本分析;挑战度;水课

MOOC（Massive Open Online Course）全称为大规模开放式在线课程。自2012年MOOC元年后[1]，MOOC发展迅猛，三大平台Coursera、Udacity、edX与世界高校合作，使MOOC席卷全球。在中国，2013年前MOOC相关论文在国内期刊上仅发表5篇，但到了2016年，这一数字变为2420篇[2]。与传统课堂相比，MOOC的核心优势是跨越了空间局限，也使学习时间更加灵活，因而促进了优质教育资源共享。MOOC也面临许多问题，高辍学率①

是其中最严峻的一项。根据美国宾夕法尼亚大学统计，MOOC平均辍学率高达90%[3]，这不免让人对其教学效果产生疑问。因此，优化课程设计以提高学生学习动机、增加学习主动性并通过考核，成为MOOC发展的当务之急。

课程设计优化需要清楚地知道哪些变量影响学生学业表现。蒋卓轩等发现，学生观看课程视频及提交小测验的次数能预测课程完成

率[4];Yang等证实学生论坛发帖数与辍学率关系密切[5];Ramesh等的研究表明，学生参与课程的行为类型能显著预测成绩[6]。……