曾发林， 孙苏民

(1. 江苏大学 汽车工程研究院，江苏 镇江 212013；2. 江苏大学 汽车与交通工程学院，江苏 镇江 212013)

汽车的NVH研究已经从对噪声的控制发展到了噪声声品质研究设计的新阶段，传统以声压级为目标的车辆噪声研究已经满足不了当代消费者的需求。

汽车声品质反映了人对噪声的主观感受，目前关于声品质的研究多是采用主观评价试验，它能准确并直接反映出声品质，但耗时耗力。于是国内外学者提出了基于心里声学参量建立汽车声品质预测模型。Liu等[1]对支持向量机进行遗传算法优化，并建立了基于心里声学客观参量的柴油机声品质预测模型；申秀敏等[2]基于心里声学客观参量，建立了车内噪声声品质多元线性回归、神经网络和支持向量机3个预测模型，研究表明支持向量机模型预测精度更高；毕凤荣等[3]建立了基于心里声学客观参量、EEMD信号特征的最小二乘支持向量机模型研究了柴油机辐射噪声声品质。Lee等[4]提出基于小波变换的冲击声品质评价参数HFEC和粗糙度或是波动度共同作为多元线性回归模型的客观参数，用于悬架系统组件改进后的声品质预测。综上所述，关于汽车声品质的研究主要停留在探索阶段，声品质评价参数及模型建立没有统一标准。

车辆的排气噪声作为最主要的噪声源之一，研究其声品质对防制噪声污染大有裨益。本文首先在ArtermiS中基于Zwicker稳态与时变算法[5]分别得到稳态及非稳态信号的相关心里声学客观参量，并建立了基于心里声学参量的排气噪声声品质GA-BP预测模型。……