王海旺 史红权 李晓丹

（1.海军大连舰艇学院 大连 116018）（2.91315部队 大连 116041）

1 引言

意图识别是军事领域一项关键技术，是态势评估和威胁判断的基础，对于辅助指挥员做出快速、准确的决策具有重要的作用。虽然敌方作战意图一般不能被直接获得，但目标的意图可以通过其行动和状态变化特征来推理求得。文献［1］利用目标实时数据特征建立了海上目标战术意图序贯识别方法，该方法具有获取领域知识简单和工程易实现等优点，但同时也忽视了不同时间段各个数据间内在的联系。文献［2］构建了基于多实体贝叶斯（MEBN）方法的空中目标战术意图规则知识库，用MEBN片断集描述了不确定的复杂的战术知识，然后使用基于知识的方法从知识库中构建了SSBN模型进行战术意图的推理判断，该方法依然利用经典贝叶斯推理方法，不能较好地描述用于意图识别的证据的不确定性的一面。据此，本文将战场发生的事件作为目标意图识别的证据，通过结合直觉模糊集在证据不确定性描述方面的优势和贝叶斯网络并行推理的特点对目标意图进行不确定性推理，从而使得推理结果更加准确可信。

2 用于意图识别的事件

敌方意图的显现是一个动态的过程［3～5］，随着时间的变化，目标的状态也会随之发生一系列变化，将其作为事件进行处理和分析有利于把握各个状态之间的联系，使得结果更加准确可靠。常用于意图分析的事件可分为以下三类：

1）机动事件：观测的目标在一段时间内状态的变化，如：敌机俯冲、爬高、加速、减速、水平飞行。……