姚颖

【摘 要】随着大数据时代的不断发展和信息化的不断深入，大数据技术已经深入到人们生活的方方面面，不仅可以运用到企业的管理经营中，促进企业的可持续发展，也可以将大数据技术运用到高校的教学管理工作中，促进高校教学质量的提高。本文分析将大数据技术应用到高校教学管理中的可行性，大数据在教学管理工作中应用的条件和模型，又提出了大数据在教学管理中的应用探索，即通过“合作筛选”借助大数据帮助学生选课，通过“数据比对”借助大数据对学生的学业进行预警，通过“数据挖掘”借助大数据提高教學质量。由此可见，将大数据思维运用在高校教学管理中，有利于提高高校的教学质量，从而为我国的经济建设发展提供源源不断的高素质人才[1]。

【关键词】大数据；高校教学管理；应用探索

一、大数据在教学管理中应用的条件与模型

（一）高校管理中已产生了大数据

我国大部分的高校已经普遍使用了教务管理系统、网络课程教学平台等网络平台，在这些网络平台中，每个学生每节课的出勤情况、作业完成情况、参加校级院级学生会情况、参加社会实践活动情况、学生的评奖评优情况、学生的学习情况、教师对学生的评价、学生对教师的评价、课堂教学课件、课堂教学视频等等都是高校网络平台中大数据的组成部分。另外，手机在高校学生中广泛的应用，许多高校已经建立了自己学校的手机APP，学生可以通过手机APP充值校园卡、查询课表、查询成绩，也可以对每个学生的学籍信息、学业信息进行收集，网络课程平台在平时的教学活动中也会产生大量的课件、图片和视频，这些数据都有利于大数据在高校教学的管理中产生更好的作用[2]。

（二）大数据在教学管理中应用的模型

大数据技术在教育管理中的应用包括学习分析和教育数据挖掘两个方面，有利于学生理解自身的学习情况并对此作出一定的改变，有利于检测并预测学生的学习成绩和学业完成情况，及时发现学生在学习过程中的问题，并对此进行预防，有利于学生学业的完成，研究出最适合学生发展的教学模式。目前为止，大数据在高校教学管理中应用的模式主要应用在合作筛选：借助大数据帮助学生选课、数据对比，借助大数据对学生的学业进行预警、数据挖掘，借助大数据提高教学质量等方面[3]。

二、大数据在教学管理中的应用探索

（一）借助大数据帮助学生选课

在网络上，网络搜索引擎会列出人们最受欢迎事物的清单，甚至会知道你和相似的人的共同喜好，在淘宝上买一件喜欢的衣服时人们一般会选择销量大、好评多的店铺，在视频软件上看了一部电影《西虹市首富》之后还会告诉你和你相似的人还看了《夏洛特烦恼》，这些例子都叫做“合作筛选”，通过这种“合作筛选”既有利于人们找到适合自己的商品，也有利于商家更好的掌握人们的消费需要，这些都是大数据时代发展的产物。与此同时，大数据技术对高校学生的选课具有一定的指导作用[4]。随着大数据的不断发展，很多高校正在由传统的学年制逐渐转为学分制，并且让学生通过学校的教务系统进行自主选课成为高校课程设置的势不可挡的趋势，这种转变有利于促进学生的个性化发展，也是适应我国教育改革的要求，有利于为我国的经济建设提供源源不断的高素质人才。让学生自主的进行选课，需要高校建立一套适合自身的选课制度和网络平台，为学生开设足够多、吸引力强的课程学位，不仅要设立专业性的课程，还应设立语言类、体育类等各种课程，以此来满足不同学生的不同兴趣需求。另外，各高校的网络选课系统是对大数据技术进行应用的很好的例子，这些数据可以让学生在选课之前充分的了解教学内容、开课时间等具体的课程信息，通过大数据技术对学生的评价反馈数据、学生的学习过程数据等进行分析，还可以帮助教师发现自身在教学过程中的不足并不断的改进，完善和补充课程的教学内容等，让学生获取更多的知识，促进学生的全面发展[5]。

（二）借助大数据对学生的学业进行预警

目前为止，很多学生在上了大学之后就对自身的学习产生了松懈的态度，因此，提高教学质量是各高校需要解决的问题，而营造良好的学风和严格的管理有利于提高其教学质量。大数据技术可以帮助高校在进行学籍管理时将学生的毕业状态由“事后告知”转变为“事前预警”，即借助大数据对学生的学业进行预警，有利于学校及时的掌握学生的学习状况，判断学生的学业是否达标。各高校应在其教务系统中建立将学生每门课程的学习状态、学生学业完成状况等包括在内的学业数据预警系统，通过大数据技术，具体的分析学生的学习情况和学业状态，不仅可以统计到目前为止学生学业的完成情况，也可以对未来学业的完成情况进行预测，提早对学生的学业进行预警，有利于营造一个良好的学习氛围，增加学生的知识，从而促进学校教学质量的提高[6]。

（三）借助大数据提高教学质量

高校教师的教学质量对整个学校的教学质量起着重要的作用，影响着学校的发展。通过大数据技术，可以分析不同教师的教学质量，从而为学校的教师招聘工作提供帮助，有利于学校招聘一些高素质的教师[7]。例如，学校想要知道博士以上学历教师的教学质量是否更高、外聘教师是否更容易受到学生的喜爱，利用大数据技术的分析，会得到一个结论：博士以上学历教师的教学质量更高或者博士以上学历教师的教学质量与其他学历教师的教学质量并无太大的差别，外聘企业教师更容易受到学生的喜爱或者外聘企业教师与职业教师受到学生喜爱的程度差不多，因此，通过这个结论，高校可以以此为依据进行教师的招聘工作。另外，教师可以通过大数据技术合理的安排教学内容和教学方式，从而提高学生的学习兴趣，营造一个良好的学习氛围，从而有利于提高教学质量。随着信息化时代的不断发展，传统的教学模式已经不适合当今时代的发展，不利于激发学生对此门课程的学习兴趣，教师的教学效果也不够理想。但大数据技术的进步为高校的教学活动注入了新鲜的活力，利用大数据技术可以对教学过程中产生的各种数据进行分析，并通过数据分析对教学过程中产生的新状况进行调整改进，还可以从数据分析中提取一些提高教学质量的方法内容[8]。

三、总结

近年来，随着信息化的不断发展，大数据技术已经深深的深入到人们生活的方方面面，在高校教学管理工作中引入大数据思维已经势不可挡。因此，各高校应积极利用大数据技术创新教学管理工作方式，促进其教学质量的提高，为学生营造一个良好的学习氛围，促进学生对学习的积极性，增加学生的知识储备量，促进学生的全面发展，从而为我国的经济可持续发展提供源源不断的高素质人才。

【参考文献】

[1]弋鹏.大数据时代高校的学生管理——机遇、挑战与对策[J].教师，2018（35）：16-17.

[2]青菁.大数据思维在高校教学管理中的实践应用探索[J].经贸实践，2018（16）：283.

[3]董绍鹏.浅析大数据思维在高校教学管理中的应用分析[J].现代职业教育，2018（22）：195.

[4]汪纯峰.分析大数据思维在高校教学管理中的应用[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2018（05）：36-37.

[5]于莉.大数据思维在高校教学管理中的应用研究[J].管理观察，2018（08）：128-129.

[6]张默琳.关于高校教学管理中大数据思维的应用分析[J].课程教育研究，2017（49）：255-256.