何良泽　覃宇　李力　游清泉　何鑫垒　陈争　向绍俊

一、十大将军县成因背景及意义

1927年大革命失败后，中国革命进入低潮。在攻打中心城市受挫后，以毛泽东为书记的前敌委员毅然改变原定部署，决定到敌人控制比较薄弱的山区寻求立足之地。受山区海拔差异、耕地林地面积、人口密度、生产消费情况等影响，湖南、湖北、安徽、河南、江西等中部省区在上个世纪二三十年代，率先跟随中国共产党的领导，建立早期革命根据地，展开了反抗国民党反动派的武装斗争，这些地区也随之涌现出早期的人民武装领袖和指挥家，形成了十大将军县：湖北红安、安徽金寨、江西兴国、湖南平江、江西吉安、江西永新、河南新县、湖北大悟、安徽六安、湖南浏阳。

通过科学的方法，调查研究出十大将军县的成因以及其中的相关因素，得知当年革命发展的一些因素，了解红色革命精神。红色革命精神是留给当代年轻人的宝贵精神财富，当代大学生们应高扬旗帜，勇敢前行，自觉传承红色革命精神，砺德砺行，接过前辈的火炬，为中华民族伟大历史复兴贡献出自己的一份力量。

二、研究对象及方法

本文以十大将军县为研究对象，建立多变量回归模型，先综合实践调查分析对模型进行基本假设与简化，然后采用多元回归方法对各县市将军数占比的七大影响因素进行分析，应用MATLAB求解出因变量与各个自变量之间的相关系数表，使得对整体数据走向有一定把握。再利用SPSS软件对处理后的数据进行分析求解，得到相关系数与残差图，以及可决系数。最后通过残差图以及可决系数判断和验证模型。由以上方法分析，可得到单个县影响因素的贡献度与单个因素对各个县的影响程度，并通过对以上数据进行分析，即可得出一系列具有现实指导意义的结论。

三、研究结果及分析

1.研究结果

2.研究分析

在得到多元线性回归方程中，我们发现浏阳市因在发展过程中，撤县建市，经济和人口发生较大变化，使得最后的线性回归方程偏差过大，不具有参考价值，故将其舍去。利用相关系数方程提取出相关系数表。我们先分析各个县市中7个因素的影响程度，再分析单个因素对各个县市影响程度。

①对相关系数表进行数据处理，把每个因素的相关系数转化为对因变量的贡献度，得到相关表格。对表格中单个县市的各个因素的影响程度进行对比，分析各个因素对因变量的贡献度，得到各个因素对单个县市影响程度强弱。

②考虑单个因素对每个县市的影响程度。通过观察贡献度表格，并对数据分析和归类。

③根据数据归纳出的结果，进行详细的分析。

单个县市影响因素贡献度分析如下：

红安县：人均GDP和最高海拔对其影响最大，对因变量的贡献度分别为40%和42%，影响较大的还有人均耕地面积。

新县：人均耕地面积和最高海拔对其影响最大，对因变量的贡献度均为42%，影响较大的还有人均GDP。

大悟：平均人口密度对其影响最大，对因变量的贡献度为49%，影响一般的还有海拔差值，人均林地面积和最高海拔。

金寨：人均GDP和人均耕地面积对其影响均比较大，对因变量的贡献度分别为45%和42%，其他影响因素贡献度较小。

兴国：最低海拔对其影响最大， 对因变量的贡献度为38%，影响较大的还有人均GDP和海拔差值，贡献度在20%左右。

平江：平均人口密度，人均GDP，海拔差值和人均林地面积对因变量的贡献度均在20%至30%之间。

吉安：平均人口密度和人均GDP对因变量的贡献度均较大，分别为33%和30%，影响较大的还有人均林地面积。

永新：最低海拔对因变量的贡献度最大，为61%，其他影响较大的还有海拔差值。此县受地形因素影响较大。

六安：平均人口密度对因变量的贡献度最大，为39%，其他影响较大的还有人均GDP和人均耕地面積。

四、研究策略

通过纵向对比，并根据影响贡献度的大小，将七个因素分为3个梯队，其中最低海拔对各个县市影响程度最小，可忽略，故只对其他因素进行分析。

第一梯队为人均GDP。人均GDP占据了其中七个县的影响主要因素，它体现出了各个县市平均的人民生活水平，因此我们可以认为在当时十分艰苦的社会和生活条件下，人们更愿意参加革命，使社会财富从新分配，从而使生活条件得到改善。

第二梯队为人均耕地面积。在当时，社会生产力落后的情况下，单位面积粮食产量水平很低，因而人们的生存需求难以得到保证，要想获得更多的粮食，以保证基本的生活需求，便需要找到一种方式获得更多属于人民自己的土地，迫使人们参与革命。

第三梯队为平均人口密度、人均林地面积、最高海拔和海拔差值。在耕地面积有限的情况下，人口密集的县市会导致更大生存压力，更多人无法满足基本的生活需求，并且人口基数大，产生革命队伍的能力更强。众所周知，革命根据地的建设和革命力量的保存是十分重要的。而建设根据地以及游击战术的实行需要有利的地形支持。在满足了其它必要条件的前提下，有利的地形能够为革命带来更大的优势和较强的发展潜力，给愿意参加革命的人民提供了一个良好的革命条件，对革命有积极作用。

本研究方略：一是解释了十大将军县产生的原因，对红色文化的形成进行了理论解释;二是对于经济调查、城市建筑等形成的原因可以用数学建模的方法进行分析，提供了研究的方法。

[参考文献]

[1]代亮，许宏科，陈婷，钱超，梁殿鹏.基于MapReduce的多元线性回归预测模型[J].计算机应用，2014，07：1862-1866.

[2]冷建飞，高旭，朱嘉平.多元线性回归统计预测模型的应用[J].统计与决策，2016，07：82-85.

[3]颜节礼，唐建荣.应用统计学：西安电子科技大学出版社，2016.01.