姜婷

【摘要】本文利用2006年沪深股市24家房地产上市公司的年报数据，利用SAS软件来展现主成分分析在房地产数据中的应用，并得出结论，认为用主成分分析在预处理数据上发挥了重要作用，使得主成分分析与其他统计方法更好地结合应用。

【关键词】主成分分析;房地产;SAS

1引言

21世纪以来，国内的房地产行业日渐火爆，房价上涨迅速，房地产业正在逐步成为很多地区经济发展的强支柱，不仅拉动着经济的增长，也在改善人民的居住水平。但是在发展的過程中，房地产市场的泡沫不断增大，房价的虚高也增加了百姓住房的困难，使得过多资本流人到房地产业。针对这些情况，政府也实事求是地出台了各种政策，从2005年的“新国八条”到2017年的宏观调控政策，大力发展“互联网+”模式等都是为了减小百姓在住房问题上的压力。

2主成分分析基本思想

当我们在研究某个课题或项目时，为了更准确、更全面地反映所研究对象的特点及其发展规律时，我们第一反应就是寻找与其有关的因素，这样会产生两个问题：一是由于害怕丢失原始数据的重要信息，会自然地考虑很多指标，这就增加了研究过程的复杂度：二是选取的指标之间会出现多重共线性问题，就会抹杀所研究对象的内部真实特点和规律。针对上述问题，我们就会希望在定量研究中能有个两全其美的办法，既可以减少涉及的变量个数，又不会遗漏重要的信息。而主成分分析恰是研究如何通过对具有一定相关性的多个变量进行线性组合得到几个不相关的综合指标，且能解释原始数据的绝大部分信息。……