杨永权

关键词：大数据;读者决策采购;高校图书馆

摘 要：文章介绍了多种图书采购模式的特点，分析了大数据和数据挖掘技术在读者决策采购中的应用情况，探讨了如何利用大数据思维构建新的读者决策采购模型，以期为高校图书馆创新资源采购模式提供理论参考。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）02-0085-04

随着互联网技术在各个行业的深入渗透，大数据和云计算技術改变了人们的生活方式，推动了社会的变革。高校图书馆作为文献信息中心，面临着馆藏资源利用率低、经费逐年下降、读者参与荐购热情低等问题。在这种情况下，如何快速转变服务模式、提升有限经费的利用率、优化传统的购书流程，已经成为高校图书馆亟须解决的问题。读者决策采购（PDA）作为一种新型的图书采购模式，能有效优化高校图书馆的购书制度和流程，提高高校图书馆购书经费的利用率，满足读者的实际需求，在欧美等国家的高校图书馆得到了广泛运用，并取得了一定成效。

1 图书采购模式

相关统计数据显示，2017年我国出版的新版图书多达255，106种，因此，如何选购合适的图书已经成了高校图书馆亟须解决的难题。笔者根据大部分高校图书馆的做法，提出了以下几种图书采购方式：①依靠采访编目部工作人员的经验采购图书。采访编目部工作人员按照学校的专业设置、馆藏情况及长期从事该项工作的经验，进行有计划的图书采购。但是，由于该采购方式受个人经验的限制，具有一定的主观性。……