唐德瑞 何景峰 唐颢文 申图腾

[摘要]以连续三年对中国杨凌农高会的调查为实证，将参会观众所在地相对于杨凌示范区的距离作为考察变量，分析了杨凌农高会的区域辐射影响效应，建立了展会区域示范带动效应模型，采用各省第一产业增加值作为杨凌农高会示范辐射效益计量评价的基础数据，仅2014年，中国杨凌农高会在我国16个省（区）的示范辐射带动效益为144.08亿元。

[关键词]杨凌农高会;区域辐射效应;距离分布;科技进步贡献率;调查分析

[中图分类号]327[文献标识码]A

1    前言

中国杨凌农高会（CAF）是我国农业高新科技领域的大型展会，已举办24届，累计吸引65个国家和地区及35个省（市、区）的5万余家涉农单位，2400万客商与观众参展参会，参展项目9万余项，交易总额5467亿元。中国杨凌农高会已成为有较大国际影响、专家学者认可、农业企业信赖、广大农民喜爱的农业科技盛会，为我国农业增产、农民增收、农村发展起到了积极作用。

按照国家质检总局《关于开展区域品牌价值评价工作的通知》精神，为科学评价“中国杨凌农高会”的区域辐射效益，提高农高会品牌知名度和影响力，调研组连续4年对中国杨凌农高会展会效果进行调查，杨凌农高会是国内农业类规模最大的展会，其区域影响辐射效应无人测算。本文依据参会观众居住地至中国杨凌农高会举办地点的直线距离，来反映农高会的辐射影响效力，以期为“中国杨凌农高会”品牌价值评价提供科学依据。

2    问卷调查

为了解参会观众的基本情况，调研组连续四年对中国杨凌农高会参会观众进行随机抽样问卷调查。问卷根据《农业部农业贸易促进会中心文件》要求，并结合中国杨凌农高会总体实施方案而设定，设国内展商、国外展商（观众）和国内观众3类问卷，每类问卷根据调查对象又设立若干项目。调查员在展馆内外现场随机抽查，每年发出问卷2000份以上，样本有效率为92%以上。运用EXCEL进行统计参会观众分布情况。由表1可以看出，参会观众以陕西省为多，占72.85%，其次是山西省，占4.53%，甘肃省第三，占4.48%，山东省居第四，占3.45%，四川省居第五，占1.08%。

3    调查结果

3.1    参会观众的区域分布

参会人数能够衡量展会的吸引力，而参会观众相对于展会举办地的距离更能体现展会的辐射范围和影响力。因此从某种意义上来说，中国杨凌农高会参会观众地域分布上的差异代表了农高会的辐射影响力大小。

由国内参会观众的地域分布（见表2）可以看出，被调查的参会观众中，42.66%来自于距离杨凌示范区100km以内的地区，而有64.60%的被调查者是来自农高会200km辐射半径内的地区。最远参会观众的是来自新疆、西藏、黑龙江、云南、广西、香港的参会观众;距离分布在1000km以上的参会观众，占被调查对象的9.69%。参会观众呈现出地理空间上的距离效应，以陕西及周边省份，如山西、甘肃、山东、四川省等省参会观众为多。

3.2    展会效果

中国杨凌农高会经过二十多年的精心打造及近五千万农民的积极参与，已成为我国广大农民群众最为信赖的农业科技盛会。每年有百万观众来参加杨凌农高会，更新知识、学习技术;通过参观学习，了解国内外农业先进技术、新成果、新品种、新模式和新思路。使得更多的农民突破传统价值观念，超越农村封闭的自然经济，走上创业之路。有数千万农民群众从这里接受农业科技成果的辐射和带动，走上脱贫致富道路。参会观众对展会服务质量的总体满意度保持在94%以上（见表3）。

3.3    区域示范辐射效应

杨凌示范区以农高会为平台，紧紧围绕我国干旱半干旱地区现代农业发展的需求，充分發挥农科教资源优势，按照“核心示范—周边带动—广泛辐射”的总体格局（见图1），坚持政府积极推动，大学科技依托，多方共同参与，多种模式推广，服务旱区农业，在构建信息化、社会化、多元化农业科技服务体系，推动农科教、产学研密切结合等方面进行了积极探索，取得了明显成效。中国杨凌农高会始终坚持为“三农”服务的宗旨，为推动我国北方地区农资产业发展发挥了积极的促进作用，形成了独特的展会效应。

目前，杨凌示范区已在18个省区140个市（县）布局建立了198个农业科技示范推广基地，年示范推广总面积达到282.2万hm2，总效益达到112.7亿元，年培训农民32000人次，累计培训农民超过10万人次。推广国内外动植物良种1700多个，面积超过0.13亿hm2，转化推广农业先进适用技术1000多项，干旱半干旱地区5000多万农民从中受益。以政府为主导，市场为导向，企业为主体，科技为支撑，产业链为载体，加强与周边地区的农业产业合作。针对周边地区农业产业特点，合作建设一批现代农业科技示范园、现代农业产业示范基地、现代农业创业实训基地和以大学为依托的示范推广基地，推动形成一批产业链，带动周边地区现代农业发展。

3.4    中国杨凌农高会区域示范辐射带动效益的评价

3.4.1    评价模型建立。中国杨凌农高会的区域示范辐射带动效益最直接的反映，应该是老百姓收入的增加，生活水平的改善;从宏观经济来看，其实就是第一产业净增加值的增减变化，特别是农业产业净增加值的变化。因为国民经济统计报告中没有区分农业产业净增加值，只有第一产业增加值，且农业产业增加值占国民经济第一产业增加值的比重都在90%左右，与第一产业增加值呈正比关系，所以可用第一产业增加值来替代农业产业增加值，进而将第一产业增加值作为对农高会示范带动辐射效益计量的基础数据。

影响国民经济第一产业增加值的因素很多，为了客观起见，可以用农业科技进步贡献率来区分哪一部分是因为先进的科技引进而产生的效果，哪一部分是因为其他因素的影响而产生的效益。当然，这个经过初步计算的第一产业增加值（农业科技进步净增值），也不全是杨凌农高会示范效应的结果，这里需要引进杨凌农高会示范辐射效应系数（Cd），这个示范辐射效应系数（Cd）应该是距离的函数（见图2），距杨凌农高会越近，其示范辐射效应系数应该越大，示范辐射效果也越好，最大值就是1;距杨凌农高会越远，其示范辐射效应系数（Cd）应该越小，示范辐射效果也越差，最小值就是0。这一理论与杨凌农高会对周边参会观众的吸引及影响效力（Pi）与距离（d）的回归方程：Pi=8.4275+exp（4.5165-0.00975d）一致，因此可用此方程来替代示范辐射效应系数（Cd）。这样就能客观科学地计量任何展会影响范围内，任何区域的示范带动辐射效益了。

据此可以建立展会的区域示范辐射带动效益模型。

Ev=Av×Ea×Cd

辐射带动效益（Ev）=农业生产净增值（Av）×科技进步贡献率（Ea）×示范辐射效应系数（Cd）

式中：Ev为区域辐射带动效益，是指某区域因参加农高会，引进展会的技术、品种、经验、人才、资金等而产生的效益。

Av为农业生产净增值（亿元）。即区域某年第一产业增加值，该增加值乘以当年增长率即为某区域某年农业生产净增值（亿元）。

Ea为农业科技进步贡献率（%）。农业科技进步贡献率是农业科技进步对农业总产值增长率的贡献份额。计算公式为：农业科技进步贡献率=（农业总产值增长率-物质费用产出弹性×物质费用增长率-劳动力产出弹性×劳动力增长率-耕地产出弹性×耕地增长率）/农业总产值增长率。

Cd为展会示范辐射效应系数，是衡量展会的示范辐射影响能力指标。根据中国杨凌农高会参会观众比例与其距杨凌的距离（km）来看，杨凌农高会的示范辐射影响能力随着距离的增加而逐渐下降，其示范辐射影响能力（Pi）与距离（d）的相关系数达R=0.9999。以杨凌示范区为中心，逐步向外蔓延，已经形成了“核心示范—周边带动—广泛辐射”的示范推广辐射格局。

依据杨凌农高会示范辐射影响能力预测模型，可将杨凌周边即陕西省境内定义为杨凌农高会的核心示范区，其示范辐射影响能力在100%～65%之间，取平均值为82.5%，将陕西省周边的各省（区）及试验示范区所在地定义为农高会的周边带动区，其示范辐射影响能力从65%下降至16%左右，取其最小值为16%;而将1000km以外的，又无试验示范基地的省（区）定义为农高会的广泛辐射区，其示范辐射影响能力已经从16%降至8.4%，取其最小值为8.4%。所以杨凌农高会的示范辐射影响效应系数分别为：核心影响区=0.825，周边带动区=0.16，广泛辐射区=0.084。

3.4.2    辐射带动效益计量。经过查询各省国民经济统计资料，计算出不同区域的辐射带动效益（见表4）。计算结果表明，仅2014年，中国杨凌农高会在16个省（陕西、河南、山西、甘肃、山东、四川、内蒙古、湖北、青海、新疆、宁夏、黑龙江、河北、辽宁、吉林、安徽）的示范推广辐射带动效益为144.08亿元。

4    结语

中国杨凌农高会为中国农业科技成果示范推广、加强国内外农业合作交流、繁荣农村经济和发展现代农业起到了重要的推动作用。经不完全统计，仅2014年，杨凌农高会在16个省的示范推广辐射带动效益为144.08亿元。中国杨凌农高会有效地提升了农业产业的综合竞争力，成为带动国内农业生产、经营和农村社会发展的重要“引擎”，成为国际农业科技合作与交流的重要平台。

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