汪宁

摘 要：旅游业的发展已成为衡量一个地区经济发展状况的重要指标。根据安徽省1999-2016年的最新旅游相关数据，利用Eviews软件建立的以国内旅游收入为被解释变量、安徽省国内旅游总人数、人均国内生产总值、城镇居民和农村居民国内旅游人均花费、安徽省铁路营业里程和安徽省公路里程为解释变量的多元线性回归模型，对安徽省旅游收入影响因素进行计量检验分析的结果表明，国内旅游总人数和人均国内生产总值是安徽省旅游收入的主要影响因素，大力发展经济、优化交通网络等途径是加快安徽旅游发展的必由之路。

关键词：安徽省；旅游收入；多重共线性；计量经济模型

中图分类号：F592.7 文献标识码：A 文章编号：1673-2596（2019）03-0055-05

党的十九大报告指出，在新的时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。作为人们对生活需要的丰富，旅游已逐渐成为备受大众喜爱的休闲方式。有需求就存在着发展，旅游业包括“食品、住房、交通、旅游、购物和娱乐”6个消费领域。它与相关产业具有高度的相关性，兼具驱动系数大，效益好，就业机会多，资源消耗低等优点，因而旅游業也成为一种战略性产业。安徽省有丰富的旅游资源，截止2017年底，省内共有A级旅游景区390家，其中包括三河古镇、方特欢乐世界和九华山景区在内的5A级景区19家；宏村古建筑群和齐云山石刻在内的省级和国家级重点文物保护单位412家；省级和国家级自然保护区36家。然而，安徽省旅游业的发展也存在着一些资源利用不充分、南北分布不均、综合性配套服务不完善、旅游产品差异化不明显等突出问题，迫切需要从理论与实践层面总结规律，破解难题，提出对策，推进安徽省旅游业发展并使其成为社会经济的中坚力量和重要支柱产业，为建设现代化旅游强省提供有力的支撑，所有这一切都必须从影响安徽省旅游业发展的核心因素进行探讨。

一、文献综述

何红霞等人在利用SPSS软件分析国内旅游收入影响因素中表示，入境旅游市场的扩大能更好地促进我国旅游业的发展，旅游外汇收入对旅游收入的影响不可忽视，提出重组入境旅游市场结构等相关建议；{1}刘霜、邱继勤采用计量经济学中的单位根检验、协调理论和Granger的因果关系检验等方法对旅游产业和经济增长进行实证分析，表明重庆市经济增长与旅游总收入以及入境旅游之间存在长期正向均衡等关系；{2}丁红梅从安徽省旅游业的发展历程、产值以及产业结构方面实证分析，验证了旅游业发展对安徽经济的重要影响；{3}邓辉、李朦基于全国22个省份的旅游现状，选取旅游接待人数、5A景区门票总价等对旅游收入有影响的变量进行实证分析，认为门票市场经济的完善、城市绿地的铺展和旅游基础设施建设的构建与旅游收入的增加密切相关；{4}余梦珂、李锦宏在利用Stata软件分析浙江省2000-2014年旅游数据时指出，旅游接待人数和国内农村居民人均旅游支出是浙江省旅游收入的重要影响因素，同时强调了加大旅游资源在农村地区宣传力度的重要性；{5}王雪勤、冉庆波在选取国内旅游人数、人均可支配收入、居民消费价格指数、旅行社个数为变量构建计量经济模型，认为国内旅游人数和居民消费价格指数是影响旅游收入的主要因素。{6}综上，我们可以看出，虽然近年来旅游经济发展的研究已引起不少学者的重视，但针对具体省份旅游影响因素的研究还相对匮乏。通过对安徽省旅游收入影响因素定性和定量的研究，将有针对性地解决安徽省旅游资源富饶而发展动力不足的问题。本文在多位学者的研究基础上，结合安徽省旅游发展的实际情况，综合多方面因素，对一系列具有代表性的旅游收入影响因子展开实证分析。

二、模型的构建

（一）旅游收入影响因素分析及变量选取

1.被解释变量的选取

国内旅游是安徽省旅游业发展的重要组成部分，据《安徽统计年鉴2017》统计，2016年安徽省国内旅游收入为4763.6亿元，而国际旅游外汇收入约为25.4亿美元，仅占旅游收入的3.43%，从往年的数据也可以看出国内旅游收入能很好地反映安徽省旅游业的发展状况。因此本文将安徽省的国内旅游收入作为模型的被解释变量，用变量Y表示。

2.影响因素分析及解释变量的选取

（1）安徽省国内旅游总人数。消费群体的多少在很大程度上决定了行业的发展规模，旅游业也是如此。国内旅游人数是影响安徽省国内旅游收入最直观的因素之一。旅游人数的增多在让景区的维护成本攀升的同时，更主要的意味着吃喝玩乐住行的增多，带动了该地区交通、餐饮等行业的迅速发展。因此，我们预测安徽省国内旅游总人数与国内旅游收入正相关。

（2）人均国内生产总值。由恩格尔定律可知，随着人们收入水平的提高，居民食品消费的比重会随着消费的多元化逐渐下降，取而代之的是以外出旅游等悠闲娱乐为主的精神消费。而人均生产总值是了解和把握一个国家或地区经济运行状况的有效工具，反映了该地区人民收入的一般水平。省内旅游市场面对的是全国消费者，则人均生产总值提高，旅游消费增加，安徽省国内旅游收入也就越高。

（3）城镇居民和农村居民国内旅游人均花费。城镇居民和农村居民国内旅游人均花费在分别反映不同群体对旅游产品需求大小的同时，也反映出了国内居民在旅游业中的消费水平，而根据消费与收入之间存在的经济学上的正相关关系，可以假设城镇居民和农村居民国内旅游人均花费与安徽省国内旅游收入正相关。

（4）安徽省铁路营业里程和公路里程。交通和旅行密不可分。每一次交通领域的重大突破，都会引领人们迈得更高，走得更远。在对各个景点的评估和选择过程中，交通条件和往返路线是游客出行必做的攻略之一，景区的通达性与否直接影响着游客的出行决策，也在一定程度上决定了游客旅行的舒适度和对整体出行质量的评价。铁路营业里程和公路里程等指标反映了游客的密集程度，也直接影响着旅游消费收入。

（5）其他因素：政治、政策、经济发展水平、居民的消费习惯等，以随机干扰项？着表示。

（二）数据的收集与模型的设定

1.数据的收集

本文收集的1999-2016年安徽省旅游相关数据由国家统计局年度旅游业发展数据以及《安徽省统计年鉴1999-2017》整理而成，具有相对的权威性。

2.模型的设定

以安徽省国内旅游收入为被解释变量Y，全省国内旅游总人数、人均国内生产总值、城镇居民国内旅游人均花费、农村居民国内旅游人均花费、安徽省铁路营业里程、安徽省公路里程为解释变量，分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6，将安徽省旅游收入的其他影响因素设为？着，确定模型：

Y=？茁0+？茁1*X1+？茁2*X2+？茁3*X3+？茁4*X4+？茁5*X5

+？茁6*X6+？缀

三、模型的估计与调整

（一）估计参数

根据上述1999-2016年安徽省旅游数据，利用Eviews软件，由OLS最小二乘法估计模型参数，模型估计的结果写为：

Y=-254.0893+0.1079*X1-0.0207*X2

+0.2088*X3+0.1190*X4+357.1210*X5

+3.4740*X6

t= （-0.9700） （38.0136） （-3.7081）

（0.7623） （0.3599） （0.6540） （0.6239）

R2=0.9997 R2=0.9996 F=7168.212

（二）模型檢验

模型估计结果说明，可决系数R2=0.9997，模型对样本的拟合程度高；在显著性水平为0.05时，模型的F值为7168.212，大于临界值F（6，11）=3.09回归方程显著；但X3、X4、X5、X6的t值的绝对值均小于2，t检验不显著，同时人均国内生产总值的参数？茁2为负值，与经济理论相悖。由上述检验可以看出回归模型存在很多问题，现对其进行计量经济检验。

1.多重共线性检验

（1）相关系数检验

从回归结果的系数以及t值我们可以看出模型可能存在多重共线性，由于选择的影响因素较多，所以估计模型之前，先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：

由各相关系数值可知，各变量之间相关程度均较高，存在多重共线性。

（2）逐步回归法修正多重共线性

建立一元回归模型：根据理论分析，国内旅游总人数应是安徽省国内旅游收入的主要影响因素，相关系数检验也表明，国内旅游总人数与安徽省国内旅游收入的相关性最强。所以，以F=a+bX1+？着作为最基本的模型，将其余的变量逐个引入模型，估计结果列入下表（第二行为t检验值）。

当显著性水平α=0.05时，加入X4、X5的方程的t检验不显著，虽然加入X2、X3、X4、X5、X6的方程的修正的可决系数在X1方程的基础上都有所提高，但经济检验均不通过，所以应该剔除X2、X3、X4、X5、X6，只保留X1。因此，经过以上的逐步引入检验过程得到回归模型为：

Y=-179.5651+0.0927*X1

t= （-7.9205） （92.9680）

R2=0.9982 R2=0.9980 F=8643.053

（3）对剔除变量进行再分析

虽然剔除X2、X3、X4、X5、X6后的模型多重共线性有所改善，但由上述逐步分析法知，加入X2、X3、X4、X5、X6的方程的修正的可决系数在X1方程的基础上都有所提高，且仅回归系数符号相反，使模型可能损失了其他有用的样本信息。因此，对各变量进行对数变换，将原来建立的线性回归模型转换为双对数模型：

lnY=？茁0+？茁1lnx1+？茁2lnx2+？茁3lnx3+？茁4lnx4+？茁5lnx5

+？茁6lnx6+？滋

同理，先利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵，然后在lnX1建立一元回归的基础上进行逐步回归，则对数变换后经过以上的逐步引入检验，得到安徽省旅游收入函数为：

lnY=-5.5338+1.0341*lnX1+0.2543*lnX2

T=（-26.7360） （29.9469） （4.9262）

R2=0.9996 R2=0.9996 F=20307.96

D.W=1.6518

由可调整的可决系数知，双对数模型要优于一元线性回归方程。

2.自相关检验

给定显著性水平α=0.05的情况下，查DW统计表可知，当n=18，k=2时，得下限值dL=1.046，dU=1.535，由上述回归结果知dU

3.异方差检验

对修正后多重共线性后的模型进行异方差的White检验，由伴随概率Prob>0.05可以判断，在显著性α=0.05的情况下，接受“模型不存在异方差性”的原假设，认为回归模型不存在异方差。

综上检验分析，得到安徽省旅游收入函数为：

lnY=-5.5338+1.0341*lnX1+0.2543*lnX2

该模型表明：在其他变量不变的情况下，安徽省国内旅游总人数每增加1%，安徽省国内旅游收入增加1.0341%；人均国内生产总值每增加1%，安徽省国内旅游收入增加0.2543%。

四、结论与对策

根据上述对1999-2016年安徽省旅游数据的实证分析，建立计量模型并在一元线性回归模型的基础上进行变量变换，得到优化后的双对数模型，从方程可以看出，安徽省国内旅游总人数对安徽省旅游收入增长的作用最显著，《中国国内旅游发展年度报告2017》指出，近年来国内旅游人数屡创新高，2016年国内旅游人数达44.4亿次，比上年同期增长11.0%。如何把握好国内旅游人数快速增长的契机，将是推动安徽省旅游收入增长的关键。

其次是人均国内生产总值，人均国内生产总值即居民收入水平越高，安徽省国内旅游收入越多。随着安徽省乡村振兴战略和国家精准脱贫工程的实施，越来越多的县将摘掉贫困的帽子，人们生活水平有望得到提高，而旅游扶贫是贫困地区脱贫致富的重要渠道，在发展乡村旅游与促进产业结构优化升级结合的过程中，安徽旅游业也迎来了发展的黄金时期。同时，通过对安徽省铁路营业和公路里程的单独回归分析发现，铁路营业里程和公路里程对安徽省旅游收入的增长也有很大的影响。综上，为促进安徽省旅游业更快更好地发展，本文提出以下建议：

第一，大力发展经济，推进旅游富民。经济持续发展、人们富裕是旅游消费的直接推动力，从提高农村居民的收入水平开始做起，安徽省要确保乡村旅游富民战略和精准脱贫工程的有效实施，为广大居民旅游提供更好的物质条件。同时对省内居民推出旅游福利政策，刺激居民的旅游消费需求。

第二，加大旅游资源的宣传力度，打造核心品牌。安徽省要建立专业化的宣传团队，围绕省内旅游资源的特色，在突出央视等主渠道宣传的基础上，利用网络等新生媒体的力量，拓宽多样化宣传渠道，同时科学设置境内外安徽旅游营销机构或代理门店的数量，将宣传和营销有机结合；打造旅游品牌，使黄山风景区、九华山佛教圣地等特色旅游资源成为安徽省旅游靓丽名片。

第三，优化交通网络，完善基础设施建设，提升相关服务业水平。不同地区的交通便捷情况在一定程度上决定了旅游的客源流向，安徽省要不断完善铁路、公路和机场等设施的建设，做到火车站、高铁站、机场等客源与当地景点交通的无缝对接；加强对旅游区餐饮业、酒店等服务业的监管，给游客带去舒适安心的旅游体验，留住和吸引更多的游客。

第四，扩大消费供给，因地制宜开发旅游特色产品。杜绝旅游景点复制化，突出各类景区的差异化旅游体验，大力开发休闲度假产品，创建特色旅游街区，鼓励非物质文化遗产类商品通过旅游渠道销售，将红色旅游、人文景观等旅游文化以更加个性化的方式深入人心。

第五，加快旅游资源整合，推进旅游创新发展。加快旅游业与农业、工业、林业等产业融合，吸引国内外企业的资金投入旅游发展；今年黄杭高铁的顺利通车，意味着促进皖南皖北乃至江浙沪皖等全国性旅游资源的有机整合是有迹可循的，安徽省需要加快形成皖南世界文化遗产之旅、徽州西湖观光带等多种精品旅游路线，扩大旅游合作平台，为旅游的创新发展提供新的方向。

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注 釋：

{1}何红霞，李锴，梁磊.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].现代物业，2010，9（02）.

{2}刘霜，邱继勤.重庆市旅游产业发展与经济增长实证分析[J].重庆交通大学学报，2011，11（05）.

{3}丁红梅.论安徽省旅游业发展对安徽经济的影响[J].合肥师范学院学报，2012，30（05）.

{4}邓辉，李朦.我国旅游收入影响因素的实证分析——基于全国22个省份旅游相关数据[J].兰州学刊，2015，（10）.

{5}余梦珂，李锦宏.关于浙江省旅游收入影响因素的实证分析[J].经济观察，2017，（03）.

{6}王雪勤，冉庆波.国内旅游收入主要影响因素的实证分析[J].中国市场，2017，（27）.

参考文献：

〔1〕贺振.旅游收入影响因素研究——以河南为例[J].经济问题，2009，（08）.

〔2〕刘红军，林爱勇.安徽省旅游业发展的影响因素分析[J].统计观察，2011，（14）.

〔3〕聂晓庆.国内旅游收入影响因素的计量分析[J].经济研究导刊，2014，（15）.

〔4〕何成进.安徽旅游产业与区域经济发展关系研究——基于耦合协调度视角[D].安徽：安徽大学，2013.

〔5〕李本和.关于加快安徽省旅游经济大发展的思考与对策[J].经济研究导刊，2012，（20）.

〔6〕张乔，田婧.山西省旅游收入影响因素研究——基于计量经济分析[J].经济师，2013，（11）.

（责任编辑 孙国军）