林为政，王俊楠，倪忠进，吕 艳，倪益华

（1. 浙江农林大学工程学院，杭州 311300； 2. 浙江省竹资源与高效利用协同创新中心，杭州 311300；3. 国家林业局林业感知技术与智能装备重点实验室，杭州 311300）

0 引 言

中国是竹林面积最大，竹资源最丰富的国家,据第八次全国森林资源清查，中国竹林面积达600万hm2[1-2]。笋作为竹的幼芽既有食用价值[3]，又有药用价值。冬笋的合理采挖，既有助于竹林生态的平衡，又能提高农民的经济收入。然而，冬笋通常生长在地表下方0至20 cm，不依靠特定设备探寻冬笋是很困难的事，目前农村中主要靠经验丰富的老农挖掘，市场上没有专门探测冬笋的仪器。目前，能凭经验挖到冬笋的农民越来越少，市场对冬笋探测器的需求日益增加。

据现有无损探测技术，可用于冬笋的探测方法有：电阻率法[4]、气味法[5]、红外热成像法[6]、微波成像法[7]等。王传武等[8]将三维电阻率E-SCAN观测模型引入隧道预报，能对隧道岩体内米级的异常体进行反演；潘雁红等[9]利用PEN3.5电子鼻对竹笋进行气味采集，通过主要成分分析法等对8种竹笋种类鉴别；Kluge等[10]利用红外热成像对土壤中微生物活动进行分析，查看土壤污染对物生物影响，这几种方法针对环境复杂的竹林地有着不便携、精度低等劣势。国内外专家学者针对其余植物根茎探测的研究中，利用的设备主要集中在探地雷达上，如Butnor等[11]利用探地雷达对土壤下的根系进行探测、成像处理，并构建植物根的生物量模型；Yan等[12]利用探地雷达研究最小直径为1 cm的阔叶林根系空间分布，探地雷达能对地下根系准确探测并估计生物量，但是运用于冬笋探测经济效益较低。……