/北京临近空间飞行器系统工程研究所

航天领域作为知识密集型、智慧密集型产业，其知识的有效萃取、积累、转换和创新再利用，是发挥企业特色、保持核心竞争力的重要部分。知识在科研生产和管理中的充分利用，可为系统研制流程的上下贯穿提供根本性保障，为促进航天企业在科研能力建设和管理水平快速提高上提供强有力支撑。

目前中国运载火箭技术研究院已率先开展知识萃取的研究和实践工作，并在理论方法和系统实现方面取得了一定的成效。鉴于知识的复杂性和差异性，厂所级单位在知识萃取方面虽取得了一定的进展，但多数止步于已有文档的上传管理，未对存储在人脑中的隐性知识进行有效挖掘和萃取，而这部分无法直接结构化的数据价值更大、利用率更高。

笔者以知识标签为理论和模型指导，提出一种基于知识标签的“3+4+5+2”式知识萃取模型，并借助Xmind、Wiki等先进工具完成知识的外化和群化，从而进一步改进和完善知识萃取模型。不仅如此，通过在模型指导下的实践形成了一定的专业知识成果，并将其纳入组织知识资产库管理，完成初步的专业知识萃取、提炼、分享和再创造。按照提出的模型进行专业知识的萃取及分享工作，将得到的知识通过先进工具外化，同时存储到组织资产库，为后续知识的进一步挖掘利用和循环创新提供支撑。模型在设计和实践时充分考虑了系统性和通用性，能较好地满足不同专业背景的知识萃取需求，以供后续向更大范围扩展和推广。……