王永

摘要：干部是高等学校主要决策执行者，同时又是管理者和组织者，在高校发展过程中发挥着重要作用。而数据挖掘技术是一门跨领域和学科的课题，改变了我们对数据的固有看法，通过数据挖掘发现知识从而产生决策行为支持。数据挖掘技术的日趋成熟，正好为我们解决高校干部的管理问题提供了新的思路和方法。高校干部管理工作引入数据挖掘技术可促进高校干部管理的量化，为高校领导干部任用、培养和监督提供一种新的技术手段。

关键词：数据挖掘;高校;干部管理

中图分类号：TB文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.091

0引言

高等学校教育代表着国家和民族的文化形象，是教育体系至关重要的关键环节。高校一方面从事科学研究和教学工作，为国家培养和输送高等教育人才;另一方面肩负着社会服务的重任。高校被社会公认为是圣洁的净土，然而，最近些年的腐败等社会不正之风开始在高校的纯洁土壤里滋生，大有蔓延而一发不可收拾之势。高校腐败问题诸如内部领导干部的贪污受贿和以权谋私之行为对社会产生了极其恶劣的影响。因此，高校的干部管理成为社会和学界关注和热议的焦点。

坚持“德才兼备，以德为先”的正确选拔和用人原则和机制，完善法规制度确保干部民主化，规避传统选人用人制度中存在的缺陷，从而将作风过硬、实力有保障、人民信得过的人选拔至干部岗位上。然而，当今的高校干部管理机制仍有待进一步完善和提高，高校干部管理理念有待改善、管理能力有待增强、管理队伍有待精简、激励机制有待规划。这不禁让我们思考如何运用更加科学有效手段和方法来管理高校行政化色彩浓厚的干部问题。相当数量的高校干部自身缺乏深厚的马克思主义理论功底，无法全面深入地学习和掌握马克思主义理论和党的创新理论。此外，部分高校干部的责任感不强，仅仅将业绩作为个人晋升的“踏脚石”;对于高校而言，无论从干部的选拔任用源头，还是后期的教育培训环节及监督考核制度均存在一定的不足，致使干部的管理问题没有得到足够的重视;与此同时，社会对高校干部的关注欠缺社会责任感，未能真正参与到对高校干部的监督中。那么，如何通过数据挖掘，将干部队伍建设与高校干部管理两者结合，构建平台机制使得干部、高校与社会的互利共赢和协同发展。

1高校干部管理研究现状

徐维东指出，当前高校管理干部队伍的重视程度不高加之认识不够深入，因而存在一些误区，认为高校干部管理不需要较高的知识水平和管理能力。与此同时，高校缺乏对管理干部团队的关心和关注，缺乏对人员培养和管理的有效规划和策略。范正飞、周中保等指出，当前高校干部管理工作存在以下几点问题：监督机制不完善、综合监督不充分、过程监督缺乏、教职工参与度低。

金玉以高校干部管理系统为研究对象，为了规范业务干部信息管理流程，使用多种技术如数据挖掘、数据倉库技术，将之与决策系统结合起来，共建决策模块，结合库存管理数据进行分析计算。其研究为高校干部管理工作制定了有效地决策提供支持，从而有效地提高了高校干部管理的工作效率，减少了不必要的流程和额外支出。石永旭认为干部管理是高校组织部门的重要工作，建立干部管理信息系统，全面掌握学校干部团队建设状况，从而能够合理配置班子成员结构，激发干部工作热情，实现人本管理思想，这是组织部门工作的重心。巩方伟就新形势下我国高校干部教育培训工作的现状与对策进行研究，指出不仅要从教育培训的过程中下功夫，而且要不断健全培训体系的激励约束机制，辅以制度建设。

2数据挖掘技术应用现状

近些年，数据挖掘成为人们议题，在逐步发展成熟的过程中得到了社会的普遍关注。究其原因，数据挖掘通过将模糊无规律的数据有效的转换成为规律的概念、信息和知识，从而发挥着巨大的应用价值。数据挖掘技术被广泛应用于企业管理、市场经济分析、财务金融保险、工程设计、生物信息、医疗服务、客户关系管理等各个领域的商业实践和学术探索。

目前数据挖掘技术已经被国外成功的应用于众多领域，而国内的相关研究由于起步较晚，所以还处于发展中阶段。主要集中在金融业、生物信息、零售业、客户关系管理、电子商务。左红武基于数据挖掘技术，选取房地产行业中的客户关系管理作为研究对象，综合数据挖掘技术、客户关系管理以及房地产行业背景，采用多种方法（聚类、关联、因子与相关分析）对搜集到的房地产企业客户相关信息、数据进行分析研究。在高校中数据挖掘的应用主要有：窦超提出了基于数据挖掘技术的奖学金分析的课题研究，去发现隐藏在这些数据背后的知识，提供给相关人员。深入奖学金数据进行了全面的分析，得到有用的信息，提出相应的支持和帮助。孙兵将数据挖掘技术引入到高校招生工作，为制定招生方案作提供依据，也可用以对报考学生报到率进行预测。龚丹运用关联规则方法挖掘所收集的数据，得出学生干部在班级学风中发挥的作用以及发挥更大作用的途径和方法。

高校干部管理需要信息技术的强有力支持，选用数据挖掘技术，结合理论研究模型，采取数据挖掘方法，通过采集高校干部的信息结合数据挖掘技术的使用分析数据，提供高校干部管理的决策建议。

3基于数据挖掘技术的高校干部管理

高校干部管理的现阶段系统中的数据分析工具无法给出一些规律性的内在关联信息。其因在于只是对数据做简便处理而没有形成统计性质的数据，并未提取数据中的内在信息。由于高校干部管理的迫切需求以及高校腐败问题的频现，高层次的数据分析功能应该被引入高校干部管理评价系统，从而能通过数据挖掘总结出一套行之有效的决策方法。利用数据挖掘技术开发干部管理系统，从而更好地发现内在规律，提高干部管理质量，减少高校腐败土壤。亦有可能进一步丰富高校干部管理的相关研究成果，扩展数据挖掘技术的应用领域。此外，通过数据挖掘的技术平台，搭建起了高校干部管理与高校建设之间的纽带，通过数据分析发现高校干部管理存在诸多问题，并予以针对性的解决，从而有助于干部、高校和社会三者之间实现共赢（如图1）。

3.1数据挖掘技术在高校干部管理中应用的理论价值

从理论发展角度看，国外有关数据挖掘的主要研究方向是数据挖掘与计算机技术的应用，而中国国内研究大多针对某些特殊人群，广泛的应用研究仍十分匮乏。其实，数据挖掘技术应该被干部管理工作所应用，并且结合高校的管理策略。因为“高校干部”关系到教育未来，研究干部管理可以把高校和社会发展联系起来。用数据挖掘分析高校干部的详尽数据信息并进行分析和探讨，构建“干部信息—数据挖掘—高校管理”模型，为高校管理所用，把合格优秀的干部放在关键的高校领导位置，这对于数据挖掘的理论意义突出。

3.2数据挖掘技术在高校干部管理中应用的实践意义

首先，对于高校干部来说，通过数据挖掘的信息分析，其可以看到自身的发展问题，分析自身处于集体中的位置，准确的定位和自我认识清晰，帮助其确定未来的发展方向，相形见绌。同时，通过纵向数据记录，展现其个人的成长轨迹，同时也为他人提供学习和借鉴。其次，对于中国的高校来说，在科学完善高校干部管理的模式中，利用数据分析手段可以起到良好效果。最后，对社会而言，通过数据挖掘研究高等学校的干部管理建设，可以节省社会成本，防范和减少高校腐败事件的发生，可最大限度地满足社会对高校干部人才的需求和监督，从而实现社会的和谐。其实，社会就是人的组织集合体，选拔和管理优秀的领导干部团队是至关重要的，其在培养社会人才方面具有不可替代的功能。

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