谢振东，何建兵，何仕晔，吴金成，徐 锋，张景奎，冷梦甜

（1. 广东岭南通股份有限公司，广东 广州 510000；2. 广东工业大学 自动化学院，广东 广州 510006）

随着社会经济水平的不断提高，国民收入不断增加，越来越多的人开始拥有自己的车辆. 如今巨大数量的私家车给城市交通造成了拥堵，群众出行十分不便. 为解决城市交通拥堵的现状，发展公共交通是一条重要的途径[1].

发展公交出行的同时，需考虑居民出行的成本[2-4].文献[5-7]提出为构建旅客出行成本测度模型，从显性和隐性两个角度研究旅客出行成本的成本构成并进行成本测度，将出行成本分为直接购票费用、其他相关费用、时间成本、生理成本和心理成本5个方面.而针对交通客流信息的获取，文献[8-9]指出公交客流调查是一项繁琐和大量耗费人力、财力的工作，实际操作非常困难，采用基于公交IC 卡信息处理来获取公交客流信息是十分便捷有效的手段. 文献[1, 10-12]也使用公交IC卡大数据对公交客流等进行分析，达到了客流分析的目的.

在交通出行方面，许多研究更倾向于利用交通大数据进行客流预测或给予出行建议，而本文利用核密度估计算法对广州公交IC卡数据进行建模，并对模型的泛化能力进行测试，进而分析居民公交出行的时间成本和支出成本，以此为政府对公共交通相关政策的制定提供建议.

1 核密度估计

就居民出行成本的分析，在此使用的是核密度估计算法. 核密度估计(Kernel Density Estimation )是在概率论……