张梦莹 邓三鸿 王昊

摘要：[目的/意义]从海量的购物评价筛选出高效用的评论文本，既能为潜在用户的购买决策提供有价值的参考，也能为电子商务经营者提供巨大的商业价值。[方法/过程]通过量化在线评论的有用性指标，以模糊层次分析法确定属性权重，依据灰色关联分析法进行在线评论有用性排序，并基于有用性过滤评论，探究在线评论对销售绩效的影响。[结果/结论]差评的各项指标相比好评来说具有明显优势，有用性更高。评论总数、评论时效性显著促进产品销售。情感倾向对搜索型商品的销量的影响并不显著。

关键词：在线评论;产品销量;评论有用性;模糊层次分析法;灰色关联分析法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.02.018

〔中图分类号〕F713.36〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2019）02-0152-09

互联网的迅速发展推动以网络为载体的口碑传播飞速增长，在线评论作为口碑传播的一种新形式得到发展和完善，并逐渐成为消费者寻求产品信息的重要资源[1]。购物评价能够有效降低消费者在信息不足时购物的风险，还可以帮助消费者制定购买决策。BrightLocal[2]调查发现，85%的消费者认为在线评论与个人推荐的可信度较高。越来越多的企业利用在线评论作为新的营销工具，积极引导消费者进行产品传播，促进产品销售，甚至操纵在线评论以影响消费者的购买决策。但在线评论的研究范围广泛，涉及不同领域，以及研究方法、模型、数据选取等原因，已有研究显示在线评论对销售绩效具有一定的影响，但尚未得出一致结论[3-4]。……