林文君，陈文春，陈华燕，林 娟，袁晓梅

（福建省宁德市闽东医院放射影像科 福建 宁德 355000）

鼻骨位于面部最前方，骨质薄弱，常受到撞击或暴力侵害的部位，很容易在发生重击时发生骨折。鼻骨外伤患者同时也常伴有外伤性的鼻中隔偏曲，或者邻近骨质的破坏，常以合并上颌骨额突骨折为主。为提高影像诊断，现以鼻骨CT高分辨率扫描结合软组织算法VR与骨组织算法SSD分析其在鼻骨诊断中的价值。

1 资料与方法

1.1 临床资料

搜集2017年12月—2018年4月在我院行鼻骨CT扫描的100例患者，确诊鼻骨骨折92例，其中包括假体植入1例。

1.2 扫描和重建方法

100例患者均在我院西门子SOMATOM Definition AS64排螺旋CT上行鼻骨横轴位高分辨率扫描，120kv，240mA，层厚0.6mm，层间距0.6mm，螺距0.35，扫描FOV包括鼻尖至鼻根。获得图像分别采取软组织算法进行VR（容积再现技术）重建与骨组织算法进行SSD（表面遮盖显示法）重建。

1.3 鼻骨骨折分型及图像显示关系

为方便骨折定性及图像描述，现将鼻骨骨折分为以下类型：Ⅰ型骨折：只有1条骨折线，包括骨折端无移位或明显移位，Ⅱ型骨折：粉碎性骨折，骨折线≥2条，Ⅲ型骨折：合并上颌骨额突等周围骨骨折[1]。便于分析软组织算法VR与骨组织算法SSD对图像显示情况，将每组骨折分型的细节显示分别用VR与SSD观察，显示为：表现清楚和表现不清楚。

2 结果

100例患者中确诊骨折92例，其中1例因假体植入影响后处理显示，好不列入有效数据进行分析，故最终有效数据91例。91例鼻骨骨折患者骨折类型与两种后处理方式显示情况结果见表。

表 91例鼻骨骨折患者骨折类型与两种后处理方式显示情况结果（例）

3 讨论

根据数据显示，VR在鼻骨骨折上的检出率75.82%，漏诊率24.18%。SSD检出率91.21%，漏诊率8.79%，比VR提高了20.29%检出率。由于VR图像不能完整显示鼻中隔、眶壁、上颌窦内壁，对无位移的骨缝分离不敏感[2]。SSD图像在细节显示上更加真实，能够显示无位移的骨缝分离，能通过调节光线入射方向观察眶壁内情况，但是不能完全显示鼻中隔、上颌窦内壁。因此，在骨折无位移或成角＜45°的T类型上，SSD图像能够很清晰的显示骨折线走形，根据不同角度观察骨折情况，对于微小骨折线显示敏感。

由于鼻骨的解剖位置和形态的特殊，传统的X线片受限于病人体位、拍摄条件及重叠的颌面部解剖结构影响，对骨折线显示不佳甚至由于结构重叠而被遮盖不显示，尤其当发生单纯性线性骨折无位移时容易漏诊。

如今，高分辨率CT能细致地显示鼻骨的细微结构，对鼻骨骨折的类型、程度及伴发改变观察全面、准确[3]。三维重建能清楚地表现了鼻尖部骨折位移、骨折线走形，可以任意转动角度，从多角度形象立体地显示骨折位移方向、骨折部位、骨折程度，为外科整形提供了很好的参考模型。经常使用的三维重建方法：VR或称VRT、SSD。

VR是将多个平面的图像合成三维图像的方法，图像上的不同透明度是利用计算机对体素上的CT值进行设置得出，同时操纵假设照明效应，用存在差别的灰阶或伪彩表现三维立体图像。适用于血管、软组织、骨组织等结构的立体成像，还可以用于显示支气管树、内耳及结肠等结构，对于复杂结构显示有一定的优势。通过调节图像的伪彩可以显示观察部位，若调节不当，可能会将血管的外层体素过滤，则显示出的血管管腔有可能比实际情况更狭窄。

SSD是将人眼模拟成假设光源，其眼睛观察方向与假设光源投照方向一致。当该物体投照部分CT值高于预设阈值的最小值，则投照到物体的体素不透光继续成像；若高于预设阈值最大值，则不成像。适用于CT值与周边组织相差较大的结构。SSD在操作过程当中受阈值影响较大，选择欠妥不易显示有利于诊断的CT值。在选择SSD处理图像时应适当调节观察物体的最小和最大阈值。

对照软组织算法VR与骨组织算法SSD图像，VR图像噪声小，对骨折位移较大的骨折块表现清楚，但图像表现细节较差，不能区别周围的解剖结构关系与骨缝分离情况，对骨折成角较小的骨折线表现欠佳，易漏诊。

SSD图像噪声小，细节还原性高，图像显示清楚，解剖结构关系清晰，可调节假设光源观察感兴趣区，在适当的窗宽窗位条件下容易判断骨折程度和范围，在定位上有明显优势。但其依靠选定的组织结构体素单一阈值，高于该预设阈值在图像上做等密度处理，低于该预设阈值则像素不表现。若阈值选择太高可造成部分假阳性，阈值选择太低造成假阴性遮盖骨折。

为提高鼻骨骨折检出率及为临床整形提供有价值参考模型，不仅要结合横断、冠状图像分析鼻骨骨折情况，还应该选择合适的三维重建观察骨折线走形，相邻骨质情况。选择骨算法SSD重建图像在鼻骨细节显示上更优越于软组织算法VR。在图像重建时要选择合理的阈值，更好的表现观察部位的全貌。