刘 成

盐城师范学院，江苏 盐城 224007

众创空间是一类新型创业服务平台，平台与价值创造、信息与知识交互是另两个重要的理论视角，从这两个理论视角出发分别对众创空间的功能特性、成长特质进行了深度剖析。发展策略主要涉及众创空间的发展质量评价、孵化服务标准构建、金融支持、空间布局、产业作用[2]，从社会认知、SDT 理论和技术接受模型的角度梳理了众创空间中创客的行为、意愿和动机，探讨了众创平台的组织机构、创业服务和知识要素及生态系统的模型和演进，并从众创空间的软实力、协同性和智能化三方面提出了未来的研究方向。

目前，国际与国内范围的知识图谱可视化研究不断深入，有关科学知识的可视化图谱始于1964 年，起源于加菲尔德（SCI 创始人）等人用手工完成的DNA研究领域历时态图谱。知识图谱展示方式客观、形象，这些前沿领域重要线索凭个人经验比较难以直观获得。国内外目前使用较为广泛的软件主要有美国德雷塞尔大学陈超美开发的Citespace 软件、荷兰雷登大学CWTS 开发的VOSviewer 软件等，基于Citespace 软件的研究论文每年大约300 篇。这些可视化软件可以辅助实现对文献的知识图谱分析，从时间和空间逻辑中提取有效信息。

1 数据来源与研究方法

本文统计范围为CNKI 核心期刊与CSSCI 数据库论文，截至2018 年12 月8 日，以众创空间研究为主题的CNKI 的核心期刊和CSSCI 数据库中发表的论文，共计159 篇。将CNKI 数据库分析文件通过文本数据解读，进行基础的计量数据，得出有效分析结果，再通过技术方法导入VOSviewer 软件中进行分析，以此为第一遍VOSviewer 分析，找出相关技术和专业内容问题。根据第一次分析结果，进行数据加工处理改良，再进行第二遍VOSviewer 分析，结合软件图得出结论。在VOSviewer 软件生成的分析图当中，主要的可视化构成包括节点、连线及距离[1]。

数据处理方面，由于在VOSviewer 进行第一次分析时，发现研究机构处理无法实现有效聚合分析，因为CNKI 中论文作者所在机构遍布全国各地，并且作者单位也存在命名不统一的情况，因此，将原始数据库中的机构进行统一处理。

在根据所需研究条件选取的159 条数据中，将所有的机构名精确并核对，处理方式为统一科研机构一级名称，细化到二级学院和部门。由于众创空间机构研究的广泛性与综合性，该处理方式是科学且可行的，也可以由此观察科研机构整体研究状况。

2 基于文献的知识图谱分析

2.1 热点分析

根据VOSviewer 软件的分析制成热点分析图，同时根据VOSviewer 软件生成的map 文件进行分析[5]。根据软件分析生成Density View 视图，根据每个区域节点的数量、彼此间相互联系的紧密程度、颜色的深浅不同得以匹配，颜色越深表示密度越高，也就说明该区域的研究较为成熟。热点图的展现视图是VOSviewer的一大特色，热点图视图是通过颜色光谱展示研究热点的强度，红色暖色调的表示热点领域（红海），蓝色冷色调的表示冷门领域（蓝海）。根据热点图，得出如下结论。

在139 个核心关键词中，出现频次最高的前21 个分别为众创空间（132）、创客（12）、创新（9）、创新创业（8）、创业生态系统（7）、创客空间（7）、孵化器（7）、创业教育（5）、创新创业教育（5）、创新生态系统（5）、创新（4）、平台组织（4）、高校（4）、互联网+（3）、价值共创（3）、企业（3）、创业（3）、创新2.0（3）、创新能力（3）、大学生（3）、科技企业孵化器（3）。

2.2 历史特征分析

在选取的139 个核心关键词中，在VOSviewer 中生成年代视图，按照平均年代进行分析，可以得出众创空间研究的历史特征，按照不同的研究特点划分为下列几个阶段。

（1）2015—2016 年

从2015 年开始，研究热点依次为创新2.0、创客空间、企业管理、创客教育、创客文化、创客运动、图书馆、互联网+、创客、企业、创新发展、大众创新、运作机制，综合分析这些研究热点，可以看出早期的众创空间研究的历史脉络。

创客空间作为实践共享经济、大众生产和公民科学的重要平台，正在全球范围内蓬勃发展。通过从发展历程、规模结构、功能定位、运营模式及生存环境等方面比较分析中国、美国和英国创客空间后发现：三国创客空间在极速成长、服务于高学历人群等方面呈现出相似性，但在创客空间的功能定位、经营模式、发展环境等方面则具有异质性。

（2）2016—2017 年

研究热点为创新创业教育、大学生、创新、孵化器、万众创新、人才培养、创业孵化、发展现状、大众创业、创业教育、创业生态系统、科技企业孵化器、创业者、双创、发展路径、商业模式、工匠精神、盈利模式、知识共享、知识服务、运行机制、高校创业教育、高校图书馆，研究热点进一步增加为11 个，为创新、就业创业、项目化管理、创新能力、共青团工作、新形势、素质教育、中国共青团、青年工作、途径、大学生。

（3）2017—2018 年

研究热点为创新生态系统、高校、创新创业、平台组织、扎根理论、技术创新、生态系统、价值共创、创新能力、创新机制、创新绩效、发展困境、案例研究、组织模式。高校创新创业越来越成为研究的重点内容，包括扎根理论等理论也用在创新创业研究中，在共享经济日益发展的情况下，价值共创也成为研究热点。

2.3 相关性分析

VOSviewer 软件的共词网络中，Occurrence 代表词频，Link 代表共现词的词频节点，Total link 是共现词的数量。而标签簇的大小代表频次，节点的颜色代表聚类。连线的粗细代表关系，连线的颜色代表聚类。距离的分布位置代表相似，距离的分布密度代表结构。依据上述原则，绘制共词网络图谱，如图1 所示。

从图1 可以看出，众创空间主题网络涉及十分广泛，联系十分紧密，各个主题词之间均有多种联系方式，有的连线主要研究的是与创客运动相关性的具体内容，比如创客空间、创新2.0、互联网+等；位于左侧的连线主要是与创新生态系统相关的内容，比如价值共创、创业生态系统、平台组织、运行机制等；上部连线主要是与高校创新创业教育相关的内容，例如大众创新、创客、孵化器、知识共享、企业、创业教育方面的标签；其余连线穿插于左部标签聚类和右部标签聚类，基本涵盖了众创空间研究理论及研究目的，如创新机制、扎根理论、创新能力、人才培养、创新发展、商业模式、盈利模式、工匠精神等。

3 研究结论与展望

图1 众创空间研究领域共词网络图谱（2015—2018 年）

随着经济社会的发展，基于众创空间的相关研究在不断深入。紧紧围绕大众创业、万众创新及共享经济等主题，从发文时间来看，从2016 年起呈现明显的增长态势，从发文作者看，研究众创空间的学者较多，但是研究较为分散，核心网络并不明显。目前，对于众创空间的研究主要集中在3 个方面：一是众创空间的基础理论研究；二是众创空间经济地理学和区域经济学相关研究，比如针对江苏、浙江、宁夏、北京、上海、广州、深圳、沈阳等地的众创空间研究；三是众创空间与高校产学研协同创新研究，如研究高校众创空间的组织模式、创业教育路径、科技成果转化的驱动力、创客教育等[3-4]。

未来，人们将继续围绕创新生态系统、高校创新创业、技术创新、生态系统、价值共创、创新能力、创新机制、创新绩效、发展困境、案例研究、组织模式等方面对众创空间开展研究。