陈 阳，刘春妍

安徽工程大学，安徽 芜湖 241000

一、引言

教育大数据可以定义为用于指导教育发展、拥有潜在价值的教育数据集合，泛指在教育教学、教育管理服务过程中以及根据需要采集到的一切与教育相关数据。[1]（P8～13）与传统的数据相比，教育大数据具有数据量大、流转快、种类多、潜在价值大等特征，符合大数据时代对教育决策数据的全面掌握、快速解决问题的要求，可实现教育管理决策的精准化、规范化、科学化水平。

二、教育大数据的发展现状

（一）国外教育大数据发展状况

随着大数据的发展、推广及应用，国内、外教育界近年来一直在探索其在教育改革中的应用。早在2007年，美国普渡大学实施的“课程信号”项目，通过学生学习的实时数据进行采集、分析、预测，教师可及时采取措施对学生的学习进行干预。项目的实施使得学生的课程优良率普遍提高10%以上。[2]2012年4月10日，美国教育部教育技术办公室发布的《Enhancing Teaching and Learning Through Educationgal Data Minind and Learning Analytics:An Issue Brief（通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学：公共评论草案）》是大数据正式步入教育领域，服务教育的标志性事件。同年，美国独立研究机构Brookings Institution研究报告中指出：“大数据使得查探关于学生表现和学习途径的信息成为可能，而不依赖于阶段测验表现，教师可以分析学生学会了什么以及每个有效的技术是什么，通过聚焦大数据的分析，教师可以用更微妙的方式研究学习状况”。[3]（P13～19）2012年10月，美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的教育大数据报告，对美国教育大数据应用情况及面临的挑战进行了详细分析介绍。

（二）我国教育大数据发展状况

当前，教育大数据的应用已经引起我国政府的高度重视。早在2009年，我国高校开始的“智慧校园”建设就是大数据在教育管理中的应用和实践，“智慧校园”建设是一个以大数据为中心，将校园建设成为集教学、科研、管理、服务于一体的智能化校园。通过智慧校园建设，实现智慧学习、智慧科研、智慧管理、智慧服务等。2015年9月，我国国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。2016年6月，教育部印发的《教育信息化“十三五”规划》强调，“积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用”。2018年4月，教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》强调，通过大数据采集与分析将人工智能（AI）技术融入现代教育教学环境中，因材施教、实现个性化教学。“十三五”期间，以大数据为代表的现代信息技术与现代教育的深度融合发展，已成为教育发展的必然趋势，必将引领我国高等教育治理体系和治理能力现代化的快速发展。

三、大数据对高等教育管理决策的影响

当前，大数据对我国高等学校教育教学管理变革产生了巨大、深远的影响，高校广泛使用的各类应用系统，产生和存储了大量的、有价值的数据，通过相关大数据分析技术，可为教育精准化管理提供科学的决策依据。[4]（P96～102）

（一）当前教育决策机制面临的困境与原因分析

过去，由于数据匮乏、信息有限，且信息没有被数字化，获取成本高，精准决策缺乏基础条件。大数据技术的出现，为科学精准有效决策提供了基础保障，然而当大量的、复杂的、非结构化的数据出现在我们面前时，决策者们往往淹没在数据大海洋中，由于缺乏有效的决策手段，反而会感到束手无策，这是当前高等教育管理决策所面临的新挑战。主要表现为：决策主体、决策程序、决策技术以及决策机制的不完善，重要的决策往往仍依赖于决策者的直觉与经验，而不是让数据说话。科学的决策需要管理者借助于大数据分析技术，在充分利用大量真实有效的数据的情况下，制定规范的决策流程和应对措施，从而形成科学决策。

（二）大数据对教育管理体制的影响

大数据是教育管理机制改革与发展的技术力量，它可以通过推进高校职能优化来影响教育管理机制。教育管理体制与大数据之间不只存在简单的应用与被应用的关系，还存在相互促进、相互制约的共生发展关系。首先，大数据通过计算机与网络的发展、数据的积累将优质教育资源实现共享，从而逐步实现教育公平化及个性化学习；其次，大数据通过信息技术发展为现代教育的发展提供了环境支持，进而推进高等教育管理机制改革；最后，大数据通过本身蕴含的有价值的数据信息，结合大数据解决问题的思维模式，通过高等教育管理创新的实证应用，不断地提高教育教学管理实践活动的科学性。

大数据在高等教育管理体制改革中不断深入发展主要动力因素有：政府政策和财政支持，商业团体的推动和参与，高校的战略眼光以及大数据人才的需求。以上四个方面的力量不可或缺，它们是推动系统下的一个整体，整体的发展保障了大数据在高校的人才培养、科学研究等功能方面的深入开展。[5]（P12～16）

（三）大数据对教育管理决策创新的革命性作用

高校作为重要的科技引领源头，其职能决定了高等教育应对大数据的冲击不是被动的适应，而是成为推动大数据发展的重要力量，高等教育发展的进程同大数据发展的进程之间相辅相成，但大数据对高校教育管理有着双面效应。

大数据在教育管理机制中积极的作用表现在：一是，提高教学质量，教师通过大数据反馈可以准确全面了解学生的学习情况，发现学生学习过程存在的问题，及时调整教学模式以及教学方法，使因材施教落实到实处；二是，辅助教育管理决策，在以互联网、物联网、云计算、大数据及移动终端为技术支撑下，高校管理者与师生可以不受空间限制互动交流，可以实现由“教育管理”向“教育治理”的转型，更好地实现教育管理决策的民主化、科学化水平；三是，促进考核评价系统的完善，利用大数据技术可以通过建立教师教学的预警机制，达到创新教学评估体系的目的，使考核评价由传统基于分数的结果评价，向基于大数据学习过程评价为主，从而逐步建立多维度的过程可控、结果可预见的评价体系。

大数据为高校教育管理机制创新提供技术支持的同时，也为数据安全和隐私保护等带来了前所未有的冲击。有数据统计就要有对统计数据的安全保障，相对应的就有数据泄露，其中包括在线作业、数字教材、师生信息、学校邮件等数据的泄漏，大数据想要成功应用于教育管理机制，取得家长和学生的信任至关重要，但是教育隐私数据泄露现象对其提出了挑战。近年来，频现高校学生信息泄漏案件，通过电话、网络对学生及学生家长进行诈骗的现象屡见不鲜，大有超越传统违法犯罪对社会危害性，这就是大数据在教育管理中的消极效应。

四、大数据背景下我国高等教育管理决策创新与实践路径

大数据技术能够帮助教育管理者全面掌握决策信息，通过合理的决策流程设计，实现教育管理决策的精准化、科学化和规范化。[6]为有效运用大数据助推教育管理决策的创新应用，应该加大宏观调控，不断发展的教育数据挖掘和学习分析技术，合理设计信息系统，提高数据质量和利用率，建立健全安全保障体系，加大大数据的人才培养力度。

（一）加大管理力度，完善制度体系

目前，高校大数据制度包括规范制度和促进制度，要利用大数据的发展来推进教育管理机制的变革就要从完善这两类制度开始，我国高校的大数据规范制度及激励措施还处于探索阶段，缺乏完整性、系统性、稳定性及可持续性。

从相关高校的实践经验来看，首先，要成立专门的信息化建设职能机构，由领导担任信息化建设主管，下设教育信息化行政职能管理部门负责具体的信息化建设业务的推进和技术支撑，明确其在教育信息化建设中的职责范围，建立有效的网络安全问责机制，确保信息化建设健康有序的推进和发展；其次，制订大数据应用管理办法，在国家相应的法律法规基础上进行落地生根，可根据各学校、各区域发展的实际情况量身定制，办法的制定要有可行性、可持续性和创新性，这样，才能实现在规范大数据教育管理行为的同时，积极促进教育管理机制的变革。

（二）加快技术发展，提高有效利用率

数据资源的有效管理与合理应用，是推进教育管理机制改革的核心问题。当今时代，数据收集和储存的种类之多、规模之大是我们无法想象的，但是在如此巨大的数据中，往往教育管理决策中要使用时，经常出现找不到可用的综合数据进行相应的支持的问题，有时还会出现为解决某一问题耗费大量人力、物力来寻找支撑数据，大大降低对数据的使用效率，不利于教育管理机制的变革。

导致上述问题产生的原因，在于管理与技术两方面，所以，首先，要整合数据资源，对数据的采集设备、传输网络、储存及分析系统进行升级改造，将已存储的数据进行详细的分析，并进行合理分类处理，这样可以有效促进资源共建和共享，提高数据管理水平和利用效率；其次，要发展技术，目前数据收集、存储和分析等现有技术还不太成熟，通过加大投入，打破传统模式，从发展大数据技术出发，创建高效的存储技术、分析技术以及合理的处理模型；最后，对数据进行挖掘，发现隐藏在数据内部的关联规则和分类规则，这些规则可以优化资源配置，是提高教学工作效率，改进教学方法，推进教育管理机制变革的重要手段。

（三）加强安全保障，建立应用规范

大数据教育管理系统中的关键因素，为数据安全和隐私保护的问题，同时也是大数据技术应用和发展不可回避的现实，必须正视且合理解决，大数据应用在教育管理机制中是以人为主的，如人的数据隐私得不到安全保障，那么，大数据推进教育管理机制变革即会受到阻碍。我国政府高度重视网络空间的隐私和安全保护，《中华人民共和国网络安全法》已于2017年6月1日颁布实施，起到极大的法律威慑和保护作用。

首先，国家要完善相关法律法规，明确标准制度，填补法律在大数据生产、流通、使用上的空白，对于侵犯他人隐私的不法行为进行严厉惩处；其次，完善统一相关数据标准，目前，我国很多高校数据标准不一致，导致数据安全隐患加重，网络漏洞风险增加，因此，在国家大数据标准和教育行业标准的基础上，需制定统一的高校数据标准，增强教育大数据的安全保障；最后，建立大数据的隐私保护应用规范，随着时间的推移和技术的更新，数据存储量不断增加，数据挖掘不断加深，数据的开放性又可能导致不可预知的数据泄密，因此，应从以人为本的角度出发，制定合理的、可行的、可持续性的大数据应用规范，合理限制数据使用范围以及数据挖掘等，可有效提高数据的安全性。

（四）加快大数据专业人才培养，建立人才储备机制

据麦肯锡全球研究院研究报告显示，预计到2020年大数据专业技术人才将有200万缺口。我国大数据人才缺口将尤为严峻，特别是我国积极推进的“互联网+”行动计划和“中国制造2025”强国战略的实施，对大数据人才的渴求尤为显著。因此，加快我国大数据应用型人才的培养，已成为我国高等教育的当务之急和重要方向。

一方面，要发挥高校在人才培养方面的主导作用。高等学校具备在人才培养方面得天独厚的先天优势，通过《教育信息化2.0行动计划》的实施，进一步优化高等教育资源配置结构，对高校现有计算机相关专业进行优化和调整，开设大数据相关课程，完善大数据人才培养体系，有条件的高校增设大数据相关专业。[1]（P10～13）我国教育部从 2015 年开设“数据科学与大数据技术专业”以来，目前，已有34所高校获批招生资格，开展人才培养。

另一方面，要加强校企合作、联合开展人才培养。在应用型强的大数据技术人才培养方面，高校应加强与企业的联合培养，特别是与互联网公司或大数据应用企业进行合作，实现优势互补、互惠互利。高校掌握主动，充分发挥人才、科研、理论教学的优势特长，依托企业的应用场景，联合创建大数据技术研发中心或科研团队，通过不断优化基于大数据指导教育决策的应用，不断提高大数据专业人才的实践操作能力。对于企业来说，大量的真实的业务数据，为人才的培养提供了大量的数据分析、处理创造了良好的基础条件，非常适合应用型专业技术的人才培养。大数据背景下的校企合作的形式多种多样，实施校企合作办学、协同育人、共同发展；鼓励校企联合开展“订单式”培养，打造协同育人新模式。高校与企业共同制定人才培养方案与教学计划，特别是实践实训环节的设计需企业工程技术人员深度参与。通过长期的合作办学逐步建成“双师”型教学团队。[7]（P201～204）

五、结语

随着教育教学改革的深入推进，教育治理能力体系的发展，高等教育决策的规范化、科学化水平必将成为高等教育发展水平的主要核心竞争力之一。坚持以人为本，科学发展，用大数据技术驱动教育管理决策机制的创新，从而不断引领教育管理水平的提高。现代信息技术与教育管理的深度融合，特别是教育大数据的应用，必将引领高等教育管理决策机制的变革，实现大数据技术引领下的教育决策的创新应用，进而全面提升我国高等教育治理能力的现代化水平。