人工智能对现代服务业的创新发展研究

2019-02-19郭蕊朱涛/文

市场研究 2019年7期

郭蕊朱涛/文

大数据时代的到来，催生出“云计算”“物联网”“人工智能”等现代化信息技术，也加快了一大批新兴技术在各行各业的应用和发展。人工智能的出现，不仅改变了社会环境和生产模式，而且也影响着人们的生活思维和生活方式。尤其对于服务业而言，在传统服务业经营运作模式已经无法满足信息化时代要求的时候，如何抓住信息技术更迭应用的机遇，加快人工智能技术与现代服务业的融合，促进服务业产品质量的提升和服务流程的优化，对于服务业朝着现代化方向发展，实现向现代服务业转型升级和创新发展，具有非常重要的现实意义。

一、现代服务业概述

1.现代服务业的内涵

在世界范围内，现代服务业最早出现在工业革命到二战期间，到20 世纪80 年代才得到确立。我国现代服务业起步较晚，2012 年，国家科技部颁布《现代服务业科技发展“十二五”专项规划》，并在文件中对现代服务业的概念进行了界定，指出现代服务业是依托现代化的信息网络技术，建立在新的商业模式、服务方式和管理方法基础上的服务产业。从本质上来看，现代服务业是响应时代发展、社会进步、社会分工的现实需求而产生的，它既包括新兴服务业态，也包括运用现代技术对传统服务业的改造和提升。

2.现代服务业的分类

按照服务内容的不同，现代服务业可分为四类：第一类是基础服务业，主要包括通信服务和信息服务；第二类是生产和市场服务业，主要包括电子商务、金融、物流、中介、咨询等专业服务；第三类是消费服务业，主要包括住宿、餐饮、教育、医疗、房地产、文化等服务；第四类是公共服务业，主要包括基础教育、公共医疗以及其他公益性服务等。

3.现代服务业的特征

科技部在2017 年颁布的《“十三五”现代服务业科技创新专项规划》中，对现代服务业的特征进行了概括。总体而言，现代服务业具有“两新四高”的时代特征。

“两新”是指新的服务领域和新的服务模式。现代服务业突破了传统消费型服务业领域，形成了基于信息技术的智力型服务业领域；现代服务业通过服务功能的提升和服务模式的创新，形成了新的服务业态。

“四高”是指高技术含量、高增值服务、高素质人才结构、高消费体验。第一，现代服务业对现代化网络信息技术的应用程度较高，其产品和服务的技术含量也相对较高；第二，除了金融、航运、物流、旅游、专业服务、信息咨询等服务以外，现代服务业的高增值服务内容在不断丰富；第三，现代服务业中包含了更多现代化的信息技术、管理理念、创新发展模式等，而这些都建立在高素质的人才队伍的基础上；第四，现代服务业的创新发展，满足了不同消费者的多样化消费需求，能够为消费者带来更高质量的消费体验。

二、人工智能对现代服务业的影响

1.人工智能为现代服务业提供了可靠、稳定的数据基础

人工智能的实现和发展是以大数据为基础的，而大数据具有体量庞大、数据类型多样、数据处理速度快等特点，将大数据技术移植到人工智能上来，现代服务业就能从更加广泛的范围内搜集有用的信息，并且借助人工智能的数学模型、关联算法等技术对收集到的信息进行筛选、加工和处理，最终获取的信息可以作为行业改革、经营创新或投资决策的重要依据。

2.人工智能促进了现代服务业企业盈利模式的革新

人工智能的应用，不仅改变了传统服务业的业务流程和经营模式，而且还为现代服务业创造了更多的盈利点。借助人工智能，现代服务业企业可以对目标市场及自身的经营状况进行实时动态监测和管理，一方面可以使企业更好地抢占市场先机，调整市场战略，提高盈利水平；另一方面也可以使企业及时发现潜藏在市场或内部的经营风险，最大限度地保障盈利，避免经营损失的发生。

3.人工智能为现代服务业的互联互通提供了便捷的渠道

随着网络的互联互通程度越来越高，借助人工智能技术，现代服务业可以延伸和扩展的网络也向广域和纵深发展，不仅能够将世界范围内的消费用户联系到一起，而且也使得行业信息的分享和传递变得更加快捷。

三、现代服务业应用人工智能存在的问题

人工智能的出现，为现代服务业的创新发展提供了诸多机遇，但就目前的情况看，我国人工智能的发展还处于初级的探索开发阶段，现代服务业对人工智能的应用程度还比较低，在发展过程中还存在许多问题。

1.对人工智能与现代服务业的融合缺乏总体规划

当前，对于现代服务业如何更好地与人工智能进行融合，实现现代服务业的创新发展，尚无清晰完整的总体规划，致使人工智能在现代服务业中的地位和作用并不清晰，目标愿景与现实规划严重脱节。

2.依托人工智能的数据平台建设相对滞后

真正意义上的人工智能是一个以数据平台为依托的智能、数字化系统，但目前我国现代服务业对人工智能的应用更多地体现为对某个单一产品或技术的应用，多数现代服务业企业及从业人员对人工智能的认识不到位，认为人工智能只是一个程序或一个设备，所以与人工智能相关的数据平台建设比较缓慢。数据平台建设的主要目的是更好地进行数据的收集和处理，为人工智能的应用奠定基础。如果缺乏数据平台，人工智能就“巧妇难为无米之炊”，其作用和价值也就无法得到有效发挥。

3.人工智能资源区域分配的差异较大

我国不同地区的现代服务业发展程度存在较大差异，不同区域内的人工智能技术资源分配也不平衡。究其原因，一是与地方政府的执政理念有关。一些地方政府可能并不重视人工智能技术的应用。二是与区域经济发展水平有关。经济实力较强的区域更容易接受人工智能等前沿技术。三是与人工智能的现阶段发展水平有关。目前虽然人工智能这个名词已经传遍了大街小巷，但真正应用人工智能技术的企业并不多，各行各业对人工智能的认识和了解还不够深入、全面，接受和应用程度不一。

四、现代服务业应用人工智能的创新发展路径

当前，人工智能技术的应用和普及已经成为各行各业发展的一种趋势。各级地方政府与现代服务业应该抓住历史机遇，客观看待行业发展存在的问题，从制定长远规划入手，不断加强人工智能数据平台的建设力度，促进区域人工智能技术资源的合理分配。

1.加强人工智能与现代服务业的整体规划

任何一个行业的创新发展都需要以完善的整体规划为前提。对此，应尽快制定基于人工智能的现代服务业整体规划。首先，要将人工智能技术的发展及应用提升到战略高度，加强人工智能与现代服务业的融合，提高现代服务业的智能化、信息化水平。其次，找准与现代服务业有关的关联产业，如物流产业、IT 产业、通讯产业等，制定协同发展规划，为现代服务业的创新发展提供保障。再者，政府应该从政策的高度支持现代服务业对人工智能的应用，通过出台相关政策，鼓励并引导现代服务业企业应用人工智能技术，实现创新发展。

2.完善人工智能数据平台建设

对于数据平台建设滞后的问题，政府应加大资金投入力度，引导现代服务业做好人工智能系统平台的构建与完善。第一，有选择地参考和借鉴其他行业的数据库及数据平台建设经验，建设具有数据集成、存储、挖掘、分析、可视化等功能的行业数据共享和应用平台。在日常经营中，除了要提高数据信息的收集、分析能力以外，还要加强对数据库的更新与维护。第二，要提高企业内部的人工智能化水平，实现各部门互联互通，降低信息获取成本，实现企业内部的数据共享，提高各部门的工作效率。第三，充分利用与人工智能领域相关的各类前沿技术，从庞大的信息科技群中甄别筛选出符合企业自身业务性质和需求的信息技术，并将物联网、云计算等技术与自身构建的服务数据库连接起来，进一步增强数据平台的收集、分析和处理能力。

3.促进人工智能技术资源的合理分配

对于我国不同地区存在的人工智能资源分配不均、现代服务业发展水平差别较大的现状，建议政府出台专门针对人工智能技术的资源流动机制和现代服务业的人才交流机制，促进人工智能技术和现代服务业人才在不同区域间的流动，以强带弱，促进人工智能技术资源相对缺乏地区的发展。同时，也可以发挥行业协会的作用，组建区域间的“人工智能发展协会”“现代服务业发展联盟”等，促进不同区域间的交流与合作。此外，对于经济发展比较落后的地区，考虑到其现阶段应用人工智能、发展现代服务业还存在诸多限制因素，建议其依托当地的自然生态环境和地域文化特色，有的放矢地引入一些现代信息技术，发展乡村旅游、电子商务等具有当地特色的服务业，从而取长补短，实现创新发展。