李 杰，梁 晓

（洛阳铁路信息工程学校，洛阳 471000）

近些年来，大数据逐渐成为了一个十分热门的话题。它在许多领域都起着巨大的功能，不知不觉中渐渐改变了人们的生活及工作方式。就如同移动通信网络一样，早已渗透到了生活中的每一个角落。在网络发展的过程中，可以看到移动通信网络也存在着一些不足之处，这就需要对这些网络问题进行优化，大数据分析在对移动通信网络优化中起着举足轻重的作用。

1 大数据分析

大数据，顾名思义就是针对规模旁大的数据进行分析的一种手段，现在人们对各种通信网络的依赖程度大大的提高了，对网络的访问次数也数不胜数。这其中所产生的数据之大难以想象，该如何管理这些数据成为了一个难题。这就需要用到大数据分析技术了。大数据分析具有六个基本方面，即：可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和管理、数据仓库。大数据分析技术最著名的应用就是在电子商务中。在电子商务高速发展的时代，大数据分析充分的发挥了它的作用，这也就预示着，大数据分析技术的应用必将走进我们的生活。

2 大数据分析在网络优化中的应用

2.1 数据挖掘技术

所谓数据挖掘就是指对产生的大量的数据进行收集，整理等，从而得到有用数据的过程。数据挖掘的对象是未知的数据，它可以把来源不同、格式不统一的数据收集起来，进而进行筛选或处理。数据挖掘是实现大数据分析技术中最重要且最困难的一个环节，因为数据挖掘有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤。……