空间傅里叶分析在离心叶轮失速信号识别中的应用
2019-02-13刘正先王生玲
天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2019年4期
刘正先,王生玲
(天津大学机械工程学院,天津 300350)
离心叶轮旋转失速和喘振造成了流场的不稳定性,限制了设备稳定工况范围,制约了设备安全高效运行.目前,主要通过观察性能曲线中峰值流量和静压脉动特征,运用时间傅里叶分析、行波能量法、相关系数法、小波分析和空间傅里叶分析对捕捉到的信号进行处理,从而判定叶轮是否进入失速状态及失速团运动规律.
Camp等[1]和 Day[2]通过观察性能曲线峰值点与失速点流量的关系,及机匣上静压是否发生突变判定失速,其准确度受经验和主观因素制约.吴艳辉等[3]通过对非定常压力频谱分析,根据失速扰动频率分析失速原因,但傅里叶变换结果是整个时间范围内的频率特性,而不能反映信号在某一时刻的本质特征.程晓斌等[4-5]、Lin 等[6]、符娆等[7]和 Zhang 等[8]等通过小波分析识别轴流叶轮内失速信号,可以在时频域内分析失速流场,但受时域和频域分辨率的制约和折中,对离心叶轮失速流场中复杂的压力信号不能得到理想的结果.
空间傅里叶分析计算简单,实时性好,不受采样频率影响,可以得到扰动信号空间不均匀程度随时间的变化规律.Garnier等[9]通过分析轴流叶轮失速实验数据的空间傅里叶结果,发现低速叶轮中振幅最大的为1阶扰动,高速叶轮中为2阶扰动,通过分析扰动相位变化,估算失速团周向运动速度.但受当时实验和计算条件限制,仅在壁面周向布置 8个静压探针,只能得到 4阶模态……
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