陈清华，翁正秋，李林锦

（1.温州职业技术学院 信息技术系，浙江 温州 325035；2.温州市人民医院，浙江 温州 325000）

0 引 言

随着4G网络通讯技术的广泛应用，人类社会已从电脑互联时代跨入移动互联时代。智能移动终端不仅为人们提供了上网的便利，也为远程泛在学习的发展提供了更为便捷的途径[1]。现有学习系统大都实现了资源的共享，学习者可依据资源类别进行资源浏览或搜索学习。然而，在学习者学习目的不明确、资源分类不精确的情况下，盲目的浏览及简单的基于关键词的搜索式学习，难以充分有效地引导学习者进行学习，易造成资源本身及学习者个人精力的浪费，难以实现高效学习[2]，存在课程信息过载、学习控制功能不全、学习者学习迷航等问题，导致大量水平不一的学习者学习兴趣、学习质量及学习效率的下降。个性化推荐技术通过分析学习者个体特征、动态学习行为及学习对象的特征，动态地产生个性化学习方案，为学习者量身定制学习路径，从而建立起一个充分体现交互性和灵活性的具有良好自适应性的智能化导学系统。本文针对移动泛在学习环境的新特点，提出个性化导学方案，以个性化服务技术[3]为依托，以动态社区[4]为核心，通过规范课程建模、采集用户多方位数据、全面分析用户行为等步骤，使学习者由资源被动浏览者转变为主动参与者，解决学习者普遍存在的孤独感、学习无序、学习迷航等问题，从而逐步提升学习者学习的积极性，实现高效学习。……