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基于区位信息的城际公路货运分布量预测
——以云南为例*

2019-01-21戢晓峰

交通信息与安全 2018年6期
关键词:模型

戢晓峰 谢 军 陈 方

(1.昆明理工大学 交通工程学院 昆明 650504;2.云南省现代物流工程研究中心 昆明 650504)

0 引 言

随着物流业与区域经济的快速发展,城际物流的作用日益突出。对城际公路货运分布量进行预测,可有效组织城际公路货运[1],对于改善公路运输结构和提高区域社会经济发展具有重要意义[2]。

目前,货运分布量预测主要以明确的现状分布为基准实现未来年的货运分布量预测。如杨龙海等[3]实现了集计网络流量的用户均衡和运输子网络流量的系统均衡,构建了多式联运的货运网络分配模型;陈丽琴等[4]根据货运需求的空间OD分布,结合其与社会经济各衡量指标之间的相关性强弱,建立货运需求和与其强相关的社会经济指标之间的关系模型,以此预测货运规模及OD空间分布关系;洪智勇等[5]基于用地性质计算货运分担率,构建了产业相关重力模型来计算公路货运量的空间分布;段新等[6]基于全国车辆抽样调查数据编制区域间公路运输流量流向矩阵,得到北京及周围5省份的货运分布量;杨龙海等[7]根据货物装卸流程和仓储处理能力,计算得到保税区路网的货运交通分布量;莫磊等[8]结合距离阻抗矩阵和时间阻抗矩阵,标定阻抗函数为幂函数和指数函数下的重力模型的参数,建立货运分布模型对长江内河运输量分布情况进行预测;Güler[9]基于路段计数和卡车调查数据,建立了观察路段流量的估计OD矩阵;Sonny等[10]基于土地利用的可达性和连通性,结合最大熵模型和Furness迭代法,对印尼北部群岛的货运网络分布实现优化;……

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