申文青

摘 要： 采用两阶段绩效评价法，构建技术创新绩效评价指标体系。在此基础上，综合运用灰色关联分析法的比较优势，分别对广东省制造业近几年的科技转化阶段投入水平、科技转化阶段产出水平、经济转化阶段产出水平进行综合评价，基于三维时序得出广东省制造业技术创新绩效时序分析图，分析并提出结论与建议。

关键词： 三维时序 制造业 技术创新 绩效

对广东省制造业技术创新绩效水平的发展轨迹进行分析，能够把握其发展趋势，并预见其发展规律。通过数据分析有利于提前做好预案，如此才能更好的保障其在全国制造业技术创新领域持续领跑的地位。

一、技术创新绩效评价指标体系的构建

将技术创新过程分为科技转化阶段和经济转化阶段，采用两阶段绩效评价法构建技术创新绩效评价指标体系。分阶段评价有利于企业分析各阶段存在的问题，杜绝了责任转移，便于技术创新活動管理。构建技术创新绩效评价指标体系见表1。

二、技术创新绩效评价方法

灰色关联分析基本思想主要是依据序列曲线几何形状相似程度来判断序列之间联系紧密度。

设X为系统因素（因子）集，xi∈X为系统因素，其在序号k上的观测数据为xi（k）（k=1，2，…，n），则称 xi =（xi（1），xi（2），…，xi（n））为因素 xi的行为序列。

为确保系统分析的准确性，需对数据进行无量纲化处理。

然后根据相对优化原则构造参考序列 x0=（ x0 （1）， x0 （2），…， x0 （n））。

令△0i（k） =|x0 （k）-xi （k）|[JY]公式1

而式子r（x0（k），xi（k））= mini mink Δ0i （k）+ρmaximaxkΔ0i （k）[JY]公式2

Δ0i （k）+ρmaximaxkΔ0i （k）

称为关联系数，其中ρ称为分辨系数，ρ∈（0 ，1），常取05。

实数r（x0，xi）=x0（k），xi（k））[JY]公式3

称为xi关于x0的关联度。

灰色关联分析方法可避免通常数理统计方法系统分析存在的不足，并且对样本量的数量和规律性无要求，消除了定量分析结果与定性分析结果不符的现象。

三、基于三维时序的技术创新绩效评价

数据采集自2014-2018 年《中国科技统计年鉴》以及《广东省统计年鉴》。鉴于灰色关联分析法在各种综合评价法中的比较优势，可用其对广东省制造业技术创新的时序数据进行分析。

（一）科技转化阶段 2013 年-2017 年投入水平综合评价

首先对广东省制造业科技转化阶段历年投入水平做比较分析，投入数据如表2。

（二）科技转化阶段 2014 年-2018 年产出水平综合评价

对科技转化阶段的历年产出水平做比较分析，科技转化阶段历年的产出数据如表7。

最优样本（参考序列）各指标值要优于或等同于各年份上各个指标的值，也就是分别选取每年份每个指标上的最大值。参考序列U0见表7第1行。同时借助参考序列对原始数据作无量纲化处理，得出无量纲化数据见表8。

（三）经济转化阶段 2014 年-2018 年产出水平综合评价

对经济转化阶段的历年产出水平做比较分析，经济转化阶段历年产出数据如表12。

最优样本（参考序列）各指标值要优于或等同于各年份上各个指标的值，也就是分别选取每年每个指标上的最大值。参考序列U0见表12 第1行。同时借助参考序列对原始数据作无量纲化处理，得出无量纲化数据见表13。

四、结论与建议

将科技转化阶段投入、科技转化阶段产出水平、经济转化阶段产出水平综合评价结果描绘在一张图上，并分别求得三条趋势线（见图1）。

科技转化阶段投入、科技转化阶段产出、经济转化阶段产出水平综合评价结果分别代表了广东省制造业历年该项上的相对高低水平，而其趋势线的斜率则代表了广东省制造业技术创新在该项上的变化速率。由图1可见科技转化阶段投入的趋势线的斜率低于科技转化阶段产出的斜率，而经济转化阶段产出的趋势线的斜率则与经济转化阶段投入（科技转化阶段产出）的趋势线的斜率非常接近。

据此我们可以得出以下结论：广东省制造业技术创新的科技转化绩效呈上升趋势，而其经济转化效率近年来则保持相对稳定，但也存在需要提升的空间。结合数据分析不难看出，未来广东省的制造业技术创新在创新决策能力（单位R&D项目新产品销售额）、精英效益（科学家和工程师占R&D人员比重）、规模效益（平均R&D经费和企业平均R&D人员）、积累效益（企业拥有专利数，尤其是有用的发明数）方面要继续加强并保持领先地位，但在创新氛围（科技活动人员占从业人员比重与R&D经费占主营业务收入比重）、消化吸收（消化吸收经费占引进技术支出比重）方面与国内一些省市横向比较还存在不足，需进一步提高。广东省应把握时机，提前做好预案，这对于广东省调整战略布局，促进产业升级，提升产业国际竞争力具有十分重要的现实意义。

参考文献：

[1] 国家统计局科学技术部中国科技统计年鉴[J].北京：中国统计出版社，2010-2018

[2]广东省统计局广东统计年鉴[J].北京：中国统计出版社，2012～2018

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[4]柳卸林，高太山，周江华中国区域创新能力报告[M].科学出版社，2017

[5]刘涛，金英淑，霍静娟博弈视角下中国制造业创新绩效评价与提升路径研究[J].科技和产业，2017（07）