李晓华 曾昭睿

摘 要：本文通过追溯人工智能从萌芽、发展到实现产业化应用的历史，揭示了技术创新与新兴产业演进的一般性规律。前沿技术的创新路径存在高度的不确定性，在技术发展初期出现潮涌现象并呈现多条技术路线竞争的格局，其发展需要多学科技术的支持，受到多领域科技发展的启发。新技术的产业化往往要经历曲折、漫长的过程，需要来自互补产品与互补技术协同演进的支撑，其在国民经济中发挥作用也需要互补技术的进步与互补产品的发展。笔者通过分析提出，政府可以在技术推动和需求拉动两方面对新技术的产业化及其广泛应用发挥重要作用;人工智能技术既有其优势，也存在其不足和滥用风险;未来的创新与生产更可能是人工智能与人类的高度协作。本文从研发支持、发展环境建设、传统产业数字化改造、市场支持、创新创业、科技伦理治理等方面提出加快人工智能产业化的对策建议。

关键词：前沿技术;新兴产业;人工智能;产业化;通用目的技术

中图分类号：F410  文献标识码：A

文章编号：1000-176X（2019）12-0030-11

科学技术是第一生产力，但是只有当人类从自发到自觉地发现和运用自然规律，科学技术才真正爆发出它的洪荒之力。针对英国工业革命之后人类取得的巨大经济成就，经济史统计学家麦迪森[1]指出，19世纪之前的世界人均GDP增长缓慢，直到19世纪20年代世界经济发展才呈现更强劲的势头。马克思和恩格斯曾这样形容工业革命之后的技术发展：“资产阶级在它的不到一百年的阶级统治中所创造的生产力，比过去一切世代创造的全部生产力还要多，还要大”[2]。……