白皓　陈绍刚

[提要] 通过分析中国电影票房现状，选择影评分数、上映档期、电影类型、导演影响力、演员影响力、大众关注度等六个影响因素，并对导演影响力、演员影响力的衡量提出一种新方法。选取2013～2017年度电影票房排行榜上前20位的电影票房数据，建立多元线性回归模型，对中国电影票房进行研究。结果表明：影评分数、电影类型、大众关注度与电影票房呈正相关，上映档期与电影票房呈负相关，导演影响力与演员影响力对电影票房的影响不显著。最后结合具体案例对回归结果进行分析，并对中国电影业未来发展提出建议。

关键词：电影票房;影响因素;计量分析;多元线性回归

基金项目：科技部科技创新战略研究专项项目：“技术预测平台框架设计及相关模型算法研究”（ZLY2015129）;四川省科技基础条件平台项目：“基于大数据的创新驱动战略决策支持系统平台”（15010126）

中图分类号：F719.5 文献标识码：A

收录日期：2018年9月17日

一、引言

《中华人民共和国电影产业促进法》的正式实施，从法律和政策层面为中国电影的持续繁荣提供了有力的支撑。据中华人民共和国国家新闻出版广电总局统计，2017年全国电影总票房达到了559.11亿元，首次突破了500亿元大关。

鉴于电影产业在引导价值导向、加深文化熏陶上至关重要的作用，很多学者对电影票房进行研究。唐广应、杨鹏艳（2016）在《双边市场的需求与价格结构——基于中国电影产业的实证分析》中，选择电影票价格、电影制作商数量、个人可支配收入、个人消费支出、地区生产总值等作为票房收入的影响因素，得出电影票价格是显著影响因素的结论。刘燕燕（2013）通过创建多元线性回归模型，发现导演名誉度、公众关注、影评以及一线明星的数量显著影响电影票房，电影上映档期和获奖数量对票房的影响不显著。张玉松、张鑫（2009）利用多元线性回归模型，得出结论：电影品牌、电影投资对电影票房起正面作用，盗版对电影票房起负面作用，电影质量不是票房的显著影响因素。崔凝凝、唐嘉庚（2012）利用2003～2012年中国电影票房年度排行榜上前十名的影片数据，选择电影类型、电影产地、电影评分和演员号召力为自变量，通过逐步回归分析构建多元回归模型，估计结果表明，电影评分、电影类型、演员号召力显著提高电影票房，电影产地对票房的影响不显著。

本文在上述文献研究基础上，就导演和演员对电影票房的影响提出一种新的衡量方法。应用多元线性回归模型，对影响电影票房的因素进行估计。利用所得模型对我国电影市场的票房现状进行分析，提出参考性建议。

二、影响票房的因素及数据来源

（一）样本及变量选择。由于电影产业在近年才开始飞速发展，研究早年的电影票房收入对当今的电影产业并没有过多的帮助。因此本文选取近年的电影，以2013～2017年度电影票房排行榜上前20位的电影为样本，来探究电影票房的影响因素。在这100部电影中，《侏罗纪公园》、《007：大破天幕杀机》、《X战警：天启》在统计视频网站播放量时数据不全，予以剔除，最后参与估计的共有97部电影。对票房的影响因素选择如下：

1、影评分数（score）。电影的评分反映了一部电影的质量和口碑。在互联网行业飞速发展的今天，网上评论渐渐成为消费者在选择时的重要参考依据。根据CNNIC的调查，71.1%的网购消费者认为，在线评论会严重影响他们的购买决策。由于观众是电影的消费者，他们对电影的主观评价将对电影票房起至关重要的作用。出于从众心理，很多尚未观影的人，都会依据影评分数，来衡量这部电影是否值得一看。

2、上映档期（time）。王报芬（2006）在《当前中国电影档期营销研究》中介绍到，电影在前期宣传发行阶段时，一个非常重要的营销方式就是档期营销，国内已经形成了具有中国特色的档期框架，如贺岁档、情人节档、暑期档、国庆档等黄金档期，已成为电影制作商的必争之地。

3、电影类型（type）。电影类型代表了观众的偏好，不同类型的电影拥有各自的观影群，从而保障着电影票房。Desai、Kalpesh Kaushik和Suman Basuroy考虑了明星影响力、电影类型、评分等影响因素，发现在观看影片的同时，观众会存储电影类型特征的记忆，也会对熟悉的电影类型存储更多的记忆。

4、导演影响力（director）。我国的电影创作实行导演中心制，导演掌握着艺术创作的领导权和指挥权。周星驰、张艺谋、冯小刚、徐克等著名导演的作品都有著独特的个人风格，无形中为自己打上了品牌标签，他们的作品已有相对稳定的观影人群，因此基本每部电影都可以取得票房佳绩。

5、演员影响力（actor）。池建宇在《演员与导演谁更重要》中提到，演员是电影艺术表达的载体，通过长期的积累，优秀的演员会逐渐产生自己的明星效应。一部电影作品在上映之前，人们最先关注的就是这部影片里是否有著名的导演和演员，这甚至决定了观众对电影的期待程度。

6、大众关注度（attention）。电影是一种特殊的消费商品，是否盈利取决于消费者是否期待、是否关注，因此大众关注度是影响电影票房的一个重要因素。每部作品都要进行大幅度的前期宣传，如明星路演、媒体见面会、参加综艺等等，以此扩大在观众中的知名度，激起观众的兴趣，提高大众关注度。

基于以上影响因素的分析，本文以电影票房收入为被解释变量，以影评分数、上映档期、电影类型、导演影响力、演员影响力、大众关注度作为6个解释变量，对中国电影票房的影响因素进行研究。模型为：

（二）数据来源与处理

1、电影票房收入（boxoffice）。由时光网（http：//www.mtime.com/）内地票房年排行榜统计得出，以亿元为单位。

2、影评分数（score）。豆瓣网（https：//www.douban.com/）是国内最大的电影评论、推荐的社区网站，用户数量庞大，受众年轻化，有一定的电影鉴赏能力和消费能力，会对电影质量客观地做出评价，且在大众中认可率较高。因此，本文采用豆瓣电影网的影评数据，并以十分制计算。

3、上映档期（time）。该变量设置为虚拟变量，由时光网统计得出。本文以每年的11.1～3.5为贺岁档、4.20～5.5为五一档、6.20～9.5为暑期档、9.25～10.10为国庆档。上述均为黄金档期，若电影作品在黄金档期上映，则time=1，否则time=0。

4、电影类型（type）。以时光网的电影标签为依据，对样本进行分类。本文将电影分成五个类型，分别为科幻、喜剧、动作、爱情、剧情，分别以type=5，type=4，type=3，type=2，type=1来表示。

5、导演影响力（director）。导演的影响力由观众度喜爱度、观众知名度、自身专业度来综合衡量。在时光网的导演界面上，每一位导演都可以由观众为他评分。以导演的分数作为观众喜爱度（favor），以评分人数作为观众知名度（fame），以导演的获奖数（包括提名奖）作为自身专业度（ability）。其中喜爱度和知名度的乘积可以视作导演在观众心中的总分数，由于该数值过大，若直接与导演获奖数相加，不能体现获奖数的作用。因此，将二者统一量级再相加，作为导演影响力数值。即定义导演影响力为：

director=fame×favor÷10000+ability （2）

6、演员影响力（actor）。演员的影响力采取导演影响力的计算方法。以刘德华为例，在时光网数据库中，刘德华的观众评分为82分，评分人数为7，470人，获奖数为48次，计算得到影响力为109.254，在中国演员中排名第一位。计算一部电影中每个主演的影响力，以平均值作为该部电影的演员影响力。

7、大众关注度（attention）。刘燕燕在《中国电影票房影响因素的实证分析》中，关注度采用了豆瓣网上看过此电影的人数来定义。本文使用电影在优酷网、腾讯视频网上的播放量，取二者平均值，更有力地反映了大众对电影的关注度。（表1）

三、模型的估计

运用spss软件进行普通最小二乘法（OLS）回归，得到结果如表2所示。（表2）

从回归结果来看，（1）方程的R2=0.631，拟合度不高;（2）方程F检验的P值为0.000<0.005，说明回归方程显著，存在线性关系;（3）从回归系数来看，导演影响力、演员影响力变量系数的t统计量对应的P值均大于0.05，没有通过t检验，说明模型效果较差。由于本文中采用的是截面数据，很有可能产生异方差性。为了消除模型中的异方差性，计算误差平方的倒数作为权重，即：

运用spss软件进行加权最小二乘法（WLS）估计，反映导演影响力的director变量和演员影响力的actor变量的系数仍没有通过t检验，说明这两个系数在很大程度上接收零假设，因此剔除变量director和actor，再次做WLS估计。（表3）

由统计结果可以看出，（1）方程的R2=0.912，说明拟合度较好;（2）方程F检验的P值为0.000<0.005，说明回归方程显著，存在线性关系;（3）所有解释变量t检验的P值均为0.000，说明所有解释变量在显著性？琢=0.05时都显著，方程可以很好地解释票房收入这一变量;（4）D.W统计量值为d=1.725。在显著性水平为？琢=0.05下，查D-W表知，n=97，k=4时，1.566<dL<1.597，1.751<dU<1.755，由于dL<d<dU，因此模型不存在自相关性。最终的回归方程为：

boxoffice=1.151score-2.584time+0.901type+0.559attention-5.974 （4）

四、结论及分析

（一）影评分数、电影类型、大众关注度显著提高电影票房。从回归方程中可见，影评分数的系数是1.151，表明在其他条件不变的情况下，影评每多1分，会使票房提高1.151亿元。与其他系数对比可见，相比其他因素，影评分数更能带动票房增长。这说明近年来在我国电影产业飞速发展的同时，观众们的审美和品位逐渐提高，越来越注重一部电影的质量本身，更加注重口碑和电影内涵。

回归方程中电影类型系数为0.901，可以看出，在人们选择观看一部电影时，电影类型也是列入考虑的重要因素。每种类型的电影拥有各自的观影群，不同性别、性格、年龄段的人对电影类型有着各自的偏好。

回归方程中大众关注度的系数为正，这说明在国内电影市场中，赢得了大众关注，就为高票房提供了保障。因此，每部作品都要进行大幅度的前期宣传，如明星路演、媒体见面会、参加综艺、娱乐新闻报道等等。在发达的新媒体环境下，微博、人人、豆瓣也是电影宣传的重要途径。

（二）电影档期对电影票房有消极作用。本文由样本数据分析到电影档期对票房有消极作用，这可能由诸多原因造成。从观众方面来看，这说明了我国观众已经不再单纯地把看电影作为假期无聊时的消遣，而更多是作为一种文化体验和文化追求，因为电影本身而去“追”，因此电影档期的积极作用变得越来越小。从电影方面来看，这说明虽然档期营销逐渐受到业内重视，但在国内的电影市场，档期营销策略还不够成熟，电影产品的多样化没有与档期营销很好地结合。但随着中国电影产业和档期营销的日益发展，电影档期必然会发挥越来越大的正向作用。

（三）导演、演员影响力对票房影响不显著。在电影产业迅速发展的环境下，越来越多的电影制作商不再把票房高低看成唯一标准，而开始拍摄有品位、有责任、有格调的电影。观众也不再盲目跟风，形成了自己的判断力，追明星、追制作、追营销的现象大大减少，而追情怀、追口碑、追故事成为新风尚。更有很多不知名导演、不知名演员呈现的质量过硬、口碑过高的“黑马”电影，打破了之前“明星保障票房”的局面。

五、政策建议

基于以上研究结果，对国内电影产业提出以下建议：一是结合时事热点。从《湄公河行动》到《战狼2》，再到《红海行动》，以全球反恐问题为关注点，具有时代感、主流价值取向的故事和人物形象，引起了一阵阵轰动。通过缉毒、撤侨事件，有力地凸显了中国人和海外华人在公共事务和国际关系中的责任意识和大国担当精神，掀起了一股全民爱国热潮;二是高品质赢得高票房。导演和演员要提高专业素养，注重电影内涵;三是做好档期营销。对于不同题材的电影，制定不同的档期营销方法，使电影产品的多样化与合理的档期营销结合在一起，创造预期的票房收益。

主要参考文献：

[1]唐广应，杨鹏艳.双边市场的需求与价格结构——基于中国电影产业的实证分析[J].商业经济研究，2016（8）.

[2]刘燕燕.中国电影票房影响因素的实证分析[J].经济与管理战略研究，2012（4）.

[3]張玉松，张鑫.电影票房的影响因素分析[J].经济论坛，2009（8）.

[4]崔凝凝，唐嘉庚.基于回归分析的中国电影票房影响因素研究[J].江苏商论，2012（8）.

[5]郭恺强.在线影评对电影上映场次和票房收入的影响研究[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版），2016（6）.

[6]王报芬.当前中国电影档期营销研究[D].天津：天津师范大学，2016.