11月1日，欧洲专利局（EPO）针对人工智能以及机器学习发明的可专利性發布了一份全新的审查指南。根据这份新指南的内容，人工智能与机器学习在欧洲申请专利的困难将会变得越来愈大。具体来讲，新的指南规定了人工智能以及机器学习主要是“来自于分类、聚类、回归以及降维计算模型与算法，诸如神经网络、遗传算法、支持向量机、K均值聚类、核回归方法以及判别分析等”。而根据这份指南的内容，这些“计算模型与算法本身只是一种抽象的数学本质（abstract mathematical nature）”。一般来讲，根据EPO的审查指南，数学方法以及完全抽象的数学概念是无法获得专利保护的。该指南的第三章就明确规定了“无法获得专利权的目录”，其中就含有那些基于数学方法的权利要求。显然，由于人工智能与机器学习技术都属于上述范畴，因此基于上述客体的权利要求若想获得专利保护的话，将会遇到诸多挑战与难题。