基于贝叶斯网络推理的油气成藏模式分析
2018-12-29丁玉璐朱乐
现代企业 2018年10期
丁玉璐 朱乐
油气资源评价研究中的难点是描述各种地质场景的不确定性,综合定量数据和定性知识做出科学的决策。贝叶斯网络是进行不确定性概率推理的有效模型。本文首先以假想的油气成藏为例,结合先验知识得到后验概率并创建贝叶斯网络,计算成藏可能性;然后构建塔河地区成藏可能性的贝叶斯网络,通过设置证据节点,预测效果有较大改善。结果表明,应用贝叶斯网络可以在一定程度上提高油气资源评价结果的可靠性。
一、研究成因
地质人员对地下认知往往涉及众多相互联系又相互影响的系列地质因素,这些因素本身及其相互之间的关系都存在大量的不确定性,一类是由于人们对客观世界的认识不足、信息缺失或知识缺乏而导致的认知不确定性,如对成藏过程分析的不确定性造成的不同成藏模式解释的差异;另一类是客观事物内在本质的随机不确定性,如三级圈闭的资源量不能由其系列四级圈闭简单累加,需要客观刻画不同四级圈闭随机出现的可能性。
针对这种不确定性问题的研究,专家学者们也提出了多种预测油藏分布的方法,如李建华、庞雄奇等预测目的层段岩性油气藏有利区分布通过求取TCDPS指数;徐野提出相应的模型及算法通过结合贝叶斯网络与信息融合技术;赵重远绘制出油气成藏预测图以已有的成烃期烃源岩或近烃源岩输导层的构造图为基础并且结合了成藏期后原生油气藏的变化情况;……
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