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“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

2018-12-28高志远王越杜侃

科学与财富 2018年30期
关键词:技术研究大数据时代大数据

高志远 王越 杜侃

摘要:伴随着互联网、计算机技术的普及与应用,迎来了大数据时代。大数据时代下,各种数据不断产生,数据容量与自身结构也有了明显变化,使数据对计算机信息处理技术提出了更高要求。因此,基于大数据时代下加大计算机信息处理技术研究迫在眉睫,成为重要研究内容。接下来,本文着重对大数据时代的计算机信息处理技术展开分析。

关键词:大数据时代;计算机;信息技术;技术研究

基于信息数据条件下衍生大数据,大数据时代下,计算机处理技术得到了重视,同时也推动着网络技术的提升与发展。因此,深化大数据时代下计算机信息处理技术研究成为必然,有助于推动计算机信息处理技术的完善。

一、大数据与计算机信息技术研究

(一)大数据

大数据时代下蕴藏着庞大的数据资源,具有信息复杂化、信息多元化、重复化的特点。伴随着网络技术的推广应用,大数据成为现代社会发展产物,并且优势众多,如:经济投入少、高效应用率、速度快。日常工作、生活中,大数据能够将全部活动以数据形式记录储存,常见大数据核心技术有分类计算、机器学习、遗传算法等。此外,大数据有着强大的洞察力与决策分析,这也是其他数据软件所不具备的,顺勇了互联网和计算机发展要求,为人们工作、生活、社会生产提供了便利条件。大数据时代下,云系统被人们所熟知,例如:IT云盘、云照片、云视频等通过虚拟技术掌握着大量数据资源,人们只要轻轻动一动手指即可找到所需资源。

(二)计算机信息技术

计算机信息处理现已成为企业经营发展、业务开展重要组成系统,由于计算机集成了数据传输、数据分析,为企业数据信息管理提供了便利条件。计算机集成了多种技术成为了以计算机为主的综合技术,该项技术具备网络、传感、计算机等多学科领域,在人们生活、工作中起到重要作用。尤其是现代化企业管理中,计算机信息处理技术的出现有助于工作效率提高,资源的科学分配,人机交互趋于智能化,成为大数据时代下计算机信息处理功能的集中体现。

二、大数据时代下计算机信息处理技术

现代化发展中,计算机信息处理技术得到了广泛应用,怎样深化计算机信息处理技术研究也得到了重視。笔者认为:计算机信息处理技术的应用还应立足于以下几点:第一,信息搜集技术。计算机信息处理技术核心即是信息的搜集加工,大数据环境下并非每个数据都是有利用价值的,计算机信息处理核心即是利用有价值的数据信息展开。因此,计算机信息搜集技术应在复杂的数据中筛选出有价值的数据,进行数据监测。信息搜集后展开数据加工处理展开数据分类,分类后利用传输技术输送给用户。通过初期信息搜集、筛选、加工进一步扩大计算机信息处理技术。第二,信息储存技术。大数据时代下,网络数据资源多样,存在数以万计的虚拟化数据使得数据容量持续增加,进而对信息储存技术有了更加严格的标准及要求。以往计算机信息储存受数据容量限制,信息储存技术具有较大储存容量与储存速度,能够满足不同人们的要求。而大数据时代下,传统的信息储存技术已经无法容纳庞大的数据信息,资源消耗严重。因此,进行信息储存技术完善成为必然。第三,信息安全。大数据时代的将各种数据信息有效的连接在一起,数据之间相互影响,尽管对用户提供了便利条件,但因为数据之间相互联系,一个数据产生问题就会产生连锁反应,陷入数据困境威胁着数据信息安全。计算机数据安全管理不仅是某个数据的监督控制,而是对信息安全系统的控制,保证大数据下的信息安全、稳定。因此,有必要提高信息安全技术。首先,创建完整的信息安全体制,提高技术人员专业水平,创建信息安全保证系统顺利运营,确保信息安全。其次,研发信息技术。大数据时代推动了数据信息的发展,传统信息安全技术难以满足现代信息要求时就需要我们研发新的信息安全技术,为大数据信息运行提供保障。

三、大数据时代下计算机信息处理技术影响因素。

首先,信息安全性得到了提高。大数据时代计算机得到了广泛应用,人们习惯将机密或重要数据储存计算机中,不仅管理简单又便于携带。不过,一旦计算机系统瘫痪或故障将威胁信息安全,并且信息容易丢失,特别是在网页浏览过程中用户如果不小心遭到黑客攻击也会影响信息安全。对此,人们对计算机信息安全性有了更高要求,我国也制定了完善的法律制度保护计算用户权益,但还需要技术人员制定有效方法提高信息安全。其次,数据价值分析的重要作用。数据分析为企业发展提供了便利条件,大数据时代下的数据资源复杂,其中存在真实信息与虚假信息。如果注意辨别则会消耗较多人力、物力及时间,所以还应以有价值的数据信息为主,更好的帮助企业建设发展。

尽管大数据时代下计算机信息技术受到挑战,但是也为发展创造了契机。首先,数据分析、规律分析。数据挖掘分为数据准备、规律寻找、规律展示,数据挖掘的应用能够帮助决策,特别是解决数据信息问题,帮助企业管理人员挖掘潜在信息,例如:人们消费习惯、喜好特点等,结合消费人群制定应对方案,扩大企业市场份额,实现经济效益最大化。例如:搜索核心词可以掌握人们习惯习惯以及心理倾向,以此作为依据研发满足人们要求的产品。其次,为物联网发展创造了条件。物联网作为现代网络技术综合了各领域学科技术,为企业发展创造了便利,例如:养老系统区域完善,具有显著的信息化特点、微信红包、转账等都是大数据下的产物。

结语:

综合分析,大数据时代下,计算机信息技术机遇与挑战并存,运用计算机技术进行信息研究的人才不断增多,为大数据计算机信息处理技术推广创造了条件。随着人们对计算机安全信息技术要求的提高,对技术人员专业水平也提出严格要求,创建系统的安全体系、保证信息安全成为重要研究内容。

参考文献:

[1]郑鑫淼.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新导报,2016(17).

[2]张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息与电脑(理论版),2016(03).

[3]周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑(理论版),2015(23).

[4]李翠琳.“大数据”时代的计算机信息处理技术探析[J].信息与电脑(理论版),2015(23).

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