郭龙

摘要：近年来，随着我国经济的持续稳定增长以及国内国际环境的稳定，在为科学技术创造良好的发展空间的同时，也有效的推动了科学技术尤其是计算机技术的发展和创新。在这样的背景之下，如何利用数据的分类算法，对相关的电子数据进行处理，成为了有关部门以及人员亟待解决的问题。本文基于此，分析了几种处理数据分类算法，并讨论如何在大数挖掘的背景下，利用数据分类算法技术对有关的数据进行分类处理。

关键词：大数据挖掘 数据分类算法 技术研究

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）09-0127-01

当前，在经济发展以及数字化办公的背景之下，越来越多的行业都在实际的管理环节中引入了大数据挖掘的概念。事实上，这种情况的出现为计算机产业的发展带来了机遇，也为其制造了挑战。为了更好的面对时代发展的趋势，对相关的数据进行有效的分类处理，相关的领域内逐渐加强了对于数据分类算法技术的学习和运用。目前，常用的数据分类类型包括：包括决策树类、Bayes 类等，对此笔者进行相关具有的阐释。

1 数据挖掘以及分类算法的含义

所谓的数据挖掘指的是在浩渺如烟的数据中之攫取有用的、价值比高的知识数据的过程，事实上，数据挖掘是数据库技术发展的必然结果。由于数据挖掘顺应了科技发展的需求，因为其在运用的过程中，涉及到诸如是零售、金融、医疗、通讯等诸多领域之中。

而分类算法指的则是通过对已知类别的数据进行分析，并对其中的分类规律进行总结，并以此为基础，对新的数据类别进行预测。……