(广西壮族自治区南溪山医院病案统计科，广西 桂林 541002)

大数据时代的到来，为统计工作开辟了全新的服务渠道。如何从海量资源中高效地获取数据，有效地深加工并最终提炼所需的材料成为统计人员无法规避的难题。作为基层医院的统计人员，出于本职岗位的需要和实际工作中遇到的具体问题，作者尽量对医院统计存在的难点、数据统计需求及大数据在医院统计工作中的应用等进行了初步的分析，并试图利用SQL创新出迎合大数据的新统计方式方法。

1 统计工作中存在的难点

1.1大数据具有诸多共性

1.2数据量大：统计调查的范围广，形成常态化，全面调查与抽样调查相结合。一次调查调用好几年的数据，同时提供汇总与明细记录。

1.3时效性：医院对数据的采集和处理速度也有很高要求。如果统计数据的采集和处理的速度较慢，那么统计的价值也将大打折扣。

1.4多样性：临床与医疗部门的要求各不相同，数据格式变得越来越多样。

2 DRGS调查

以人社厅、卫计委在部分公立医院中开展病种实际收付费情况专项调查为例，为做好145个单病种医保支付标准的测算，对样本医院2014年～2016年相应病种开展全面调查：见表1。

该项调查即是DRGS应用于医疗付费的调查，按疾病诊断、治疗方式相关分组制定支付标准，预付医疗费用。按病种付费是今年医改工作的重要任务，数据填报为下一步进行测算打下基础，以达到医疗资源利用标准化[2]。

表1调查病种表

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