贺金凤，王 林，徐松杰

（1.郑州大学 管理工程学院，郑州 450001；2.河南工程学院 管理工程学院，郑州 451191）

0 引言

企业绩效测量有多个维度，如财务与非财务方法，定性与定量分析等。由于单纯的财务绩效测量难以全面反映组织的整体绩效，近几年，许多组织采用全面质量管理方法来评估企业的综合绩效，质量绩效评估也应运而生。作为一种系统管理工具，质量绩效评估识可以帮助企业识别优势和弱项，通过持续改进，促进企业综合绩效的提升。目前广泛应用的质量绩效评估工具是质量奖模型，但质量奖标准仅给出一系列多层次、多准则的描述性条款以及相应的评价等级分类和对应等级的描述性定义[1]，没有给出具体的指标测评和综合评价方法。在实际应用中，专家评分和评分的算术平均值通常被用作指标的度量和合成。由于自然语言本身具有一定的模糊性和随机性，加之单一的数字评分缺乏稳健性，不能很好地处理评价过程中的不确定性，因此评价结果常常存在较大的偏差[2]。云模型是实现定性概念定量化的一种有效方法[3]，它可以处理定性概念与定量表达之间的不确定性转换。因此，本文将云模型应用于质量绩效评估，用以处理信息评估的模糊性和不确定性，提高质量绩效评价结果的有效性。

1 云模型

设X={x}，X是一个用数值表示的定量论域，T是X上的定性概念，若定量值x∈X是定性概念T的一次随机实现，x对T的确定度 μT(x)∈[0 ，1]是一个具有稳定倾向的随机数[4]：