基于分段线性坐标优化的退化压缩感知水印检测
2018-12-13陈晓锋
计算机应用与软件 2018年12期
陈 晓 锋
(浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院 浙江 宁波 315000)
0 引 言
在无线移动信道(开放信道)上的多媒体数据传输面临诸如版权保护和有限传输带宽等安全问题。数字水印一般是隐含着著作权者的相关信息,用于版权归属设定,用户对数据信息的处理需要首先对水印代码进行处理。数字水印具有两种属性:永久嵌入属性和易于读取属性,同时不能被人体视觉轻易感知到,并且嵌入的水印与原始信息之间不存在较为明显的干扰。为了安全起见,嵌入水印不可被用户轻易地删除。虽然水印需要进行永久性标识,但相对而言不可对原始数据信息的访问产生影响[1-2]。
当前的数字水印研究中已有很多成熟的算法。例如文献[3]将图像中常用的数字水印算法拓展到音视频等多种格式数据文件中,采用的基本方式是利用扩频方式进行数字水印的显频分量隐藏,问题是算法简单的进行移植操作,其算法适应性相对较差。文献[4]采用傅里叶算法对版权图像的数字水印问题进行研究,将数字水印按照非递增序列的形式进行嵌入,缺点是算法存在较大的失真问题,水印与原始图像之间存在较大的干扰问题。文献[5]采用图像融合方式进行数字水印的嵌入,其可有效防止用户的随意复制,缺点是水印的嵌入分辨率较差。文献[6]采用小波算法对数字水印问题进行研究,提出了具有可变换分辨率算法的数字水印检测方法,缺点是算法的计算复杂度过高。……
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