洪鹏飞

摘要：新时期背景下，社会经济发展速度明显加快，有关经济的数据与信息内容不断累积，在海量数据当中有效地提取价值程度较高的信息，借助数据信息的提取与分析，为经济发展提供了有价值的参考依据。其中，数据挖掘技术就可以在数据库当中找到一定价值的隐藏事件，在人工智能、预测以及统计等诸多科学技术的作用下，能够为经济决策奠定坚实基础。文章将数据挖掘技术作为重点研究对象，阐述其在经济统计中的具体应用，希望有所帮助。

关键词：数据挖掘技术；经济统计；应用

经济数据本身的发展性以及信息量的庞大性都十分明显，所以作为统计数据工作人员在使用数据信息的时候，仅被局限在数据数字信息分析以及使用方面，并未对数据信息当中所蕴含的重要统计资料展开深入地挖掘。针对数据挖掘技术而言，其属于全新统计方法，最明显的优势就是可以横向与纵向地开发信息数据，并且在实践中实现了研究领域的延伸，能够进一步挖掘数据信息，并在基础数据中获取价值性较高的数据信息，并为社会统计数据工作的开展提供有价值的参考依据。

一、数据挖掘技术概述

（一）基本内涵

通过对数据挖掘技术的应用，可以集中整合并深度处理数据信息，确保深层次开发项目优化更加全面，实现系统升级。而在实践操作方面，数据挖掘技术即可在相对复杂的数据库当中对数据信息进行提取，以实现集中整合与分析的目标，并在大量数据信息当中对数据信息实用性展开深入挖掘。……