曹月璐 刘 依

（西藏民族大学财经学院，陕西 咸阳 712082）

一、研究思路及方法

笔者拟采用实证分析方法展开研究工作。在国内外学者关于环境会计信息披露动因的研究基础上，结合当前国内背景，提出可能影响我国上市公司环境会计信息披露水平的多个解释变量。通过查阅2017年我国沪、深两市中处于重污染行业的91家A股上市公司的年报与其他对外披露资料，建立以环境会计信息披露指数为被解释变量的多元线性回归模型，利用SPSS统计分析软件，对环境会计信息披露指数与各可能解释变量之间的关系进行实证性检验，探寻影响我国上市公司环境会计信息披露水平的显著性因素。最终，根据实证研究结果，为提高我国上市公司环境会计信息披露水平提出具有针对性的政策建议。

二、研究设计

（一）变量的设定及模型的假设

1.解释变量设定与研究假设。笔者在现有研究成果基础上，通过一定的自主创新，提出可能影响我国上市公司环境会计信息披露水平的财务与非财务因素，将其设定为解释变量，并提出相关假设。

第一，公司规模。与小规模公司相比，大规模公司影响社会经济和自然环境的能力更大。因此，大规模公司会通过更加详尽的环境会计信息披露，传达自身受托社会责任的履行情况。基于此，笔者提出假设1：公司规模与环境会计信息披露水平呈正相关。

第二，公司盈利能力。盈利能力强的企业倾向于披露更多高质量的环境会计信息，降低公司与其利益相关者之间的信息不对称，从而进一步提升公司的经营业绩与市场价值。……