余艳霞 王燕 闻谊

摘要：本文针对电子病历数据中存在的数据结构复杂、数据冗余性、数据不完整性、数据不一致性等特点，采取数据抽取、数据清理、数据集成和数据转换等方法对这些数据进行了处理，旨在提取电子病历数据库中有价值的信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式，从而为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策。

关键词：电子病历；数据挖掘；信息技术

中图分类号：R197.324 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）08-0035-04

1 前言

近年来，随着医疗信息系统在我国的不断普及信息技术在医学领域不断发展，很多大中型医疗机构已经构建了相当完善的数据信息系统，积累了大量的电子病历数据。但是，国内大多数医院并没有对数据进行进一步的分析和研究，只是运用传统的数据检索和统计方法来对数据进行处理，更多的还是停留在对电子病历数据的增加、删除、修改和查询上，比如说，医院会根据病人的多次住院情况记录来进行比较，总体上了解病人的病情发展情况，并未对这些记录做进一步的分析，来发现其中的规律。这就产生了“数据丰富，但信息贫乏”的现象。电子病历数据形式含有文字、图像、影像和切片等，主要还是以文本为主，这些文本包括了病人的基本信息以及患者在医院就诊的相关信息。这些数据中存在大量复杂的、重复的、不完整的数据。如果直接在这些数据进行研究，效果肯定不会很好，甚至会出现结果的严重偏差，而医学研究关系到人的生命和身体健康，因此，需要对这些数据进行处理。……