基于DEA—TOBIT模型的我国鞋业效率影响因素分析
2018-12-07路华王世成曹志鹏
商业经济研究 2018年19期
关键词:影响因素
路华 王世成 曹志鹏
内容摘要:本文采用DEA模型对不同企业规模、分布区域、控股类型的鞋业投入产出效率进行对比分析,并利用TOBIT模型对影响鞋业整体投入产出效率的因素进行分析。研究发现,我国鞋业整体综合效率较低,主要源于规模效率低下;大型企业和中部地区企业综合效率相对较高,国有企业技术效率相对较高;鞋类进口金额和规模以上企业数与行业投入产出效率正相关,亿元以上商品交易市场鞋成交额和国内鞋类消费总额与行业投入产出效率负相关。研究结果对制鞋行业进一步优化企业规模结构,合理进行区域布局,加快鞋业升级增效和结构性提升具有一定指导意义。
关键词:鞋业 投入产出效率 DEA-Tobit模型 影响因素
引言
我国鞋业是具有较强综合显示性比较优势的产业。根据中国皮革协会数据,2017年我国鞋类产量约为135亿双,其中规模以上企业销售收入7738亿元,鞋类出口96亿双,出口金额456亿美元,鞋业贸易顺差占当年全国贸易顺差的10%。虽然我国早已成为世界鞋业生产大国、贸易大国和消费大国,但出口均价在全球100多个主要鞋类出口国中最低。近年来规模以上鞋类企业销售收入增速逐年下滑,产能结构性过剩问题不断凸显,同时产业向国内中西部和境外双向转移,新的竞争者不断进入,市场竞争洗牌速度加快。在此基础上,对鞋业投入产出效率及影响因素进行深入研究具有积极意义。
我国学者对鞋业投入产出效率的研究较少,谭宏等(2013)以7家国内体育用品上市公司数据为基础,运用数据包络分析(DEA)模型研究了其运营效率和规模报酬;……
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