罗雅兰

内容摘要：大数据技术能够有效解决商贸流通企业融资过程中的信息不对称问题，对提高企业融资效率具有重要作用。我国商业银行开发大数据技术具有人才和技术优势、政策优势、数据优势和客户资源优势，是推动大数据技术下风险计量手段进步的重要力量。过往的风险计量过程中较多依靠个人市场经验及风险偏好设置具有主观性因素较多，导致风险评估结果出现偏差，因此需要从顶层设计、风险管理制度及结合商贸流通行业特色多个角度进行改进，以提高商贸流通企业融资效率，降低融资成本。

关键词：大数据技术 商贸流通 融资 风险计量 商业银行

研究背景

商贸流通业的发展对优化产业结构、增加就业、提高居民收入以及提升相关行业发展层次具有重要意义。随着国内资产质量的下降，资金进入实体经济的规模呈现下降趋势，具体表现为企业融资难度加大，融资成本逐渐提高，这在商贸流通业中尤为明显。中小企业融资难、融资贵是个世界性难题，我国的中小企业融资难融资贵问题则又带有鲜明的中国特色（吕劲松，2015），改善企业融资困境始终摆在国家的战略层面高度。商贸流通企业融资难、融资贵是行业发展的突出问题，由于大多数商贸流通类企业自身规模小、资金实力弱，不具备有效的增信措施，因此很难从银行等金融机构获得信贷支持，抑或所获得的资金成本居高不下，企业负担无形中增加很多。……