郑明明

【摘 要】目的：随着人们生活水平的逐渐提高，对医疗体系各方面制度的关注度越发上升，同时，在我国卫生体制的改革不断深入时代背景下，传统的卫生统计方式已经不能适应当前医院各种医疗活动、管理工作，本文基于大数据视角下以疾控中心卫生统计部门实际情况为研究实例，对其卫生统计工作的优势与不足进行详细分析。

【关键词】大数据视角；卫生统计工作

【中图分类号】R829.2 【文献标识码】A 【文章编号】2095-6851（2018）09--02

1 前言

隨着科学技术的飞速发展，医疗工作也得到了进一步的改革，其改革方向不再局限于临床医疗设备、药物研究，而逐渐拓宽至日常卫生工作管理，卫生统计工作作为其中重要组成部分，越来越受到医院和公众的关注。在进行卫生统计时，应合理运用大数据技术，提高收集卫生原始数据的准确性和速度，保障统计数据的规范性、完整性和及时性，为开展其他各项医疗工作、疾病防御、医学研究提供科学的参考依据，建立起完整的卫生统计数据库。

2 大数据视角下卫生统计工作的优势与不足

本文以中国疾控中心统计部门的实际工作为研究实例，对大数据视角下的卫生统计工作进行详细分析。该部门卫生统计工作人员的专业能力较强，对经典统计学知识与空间统计学知识都有一定的把握，基于这种知识交叉的前提下能够更好的处理数据分析工作。这也是其重要的人才优势。疾控中心是国内最大的公共卫生数据资源共享中心，拥有海量的疾病预防控制数据信息，同时广泛对各类型卫生数据信息进行收集与整理，这是其重要的资源优势。在大数据时代背景下，数据规模急剧增长，数据类型复杂程度日益增加，对数据分析人员的综合能力提出了更高要求。目前疾控中心卫生统计工作的主要不足在于缺乏跨学科高端人才，这点与国外相比是制约我国卫生统计工作快速发展的重要原因。

3 大数据视角下的卫生统计对策研究

随着经济社会的不断发展，产生数据的速度逐渐加快，基于大数据的时代背景，要求必须做好卫生统计工作。如何更好的迎接公共卫生领域大数据时代带来的机遇和挑战，需要统计人员合理收集、处理原始数据，并利用物联网、云计算等先进技术，提升统计过程的质量和效率，更深入地研究疾病爆发的原因、传播途径，保护人们生命健康；更全面地分析当前医疗卫生行业面临的复杂环境，为规划提出、决策制定提供可靠的数据支持。

3.1 规范卫生统计工作程序 为确保卫生统计工作的规范化和标准化，应组织有关统计人员充分学习《统计法》、《全国卫生资源与医疗服务调查制度》等有关法律和制度、掌握统计口径、了解具体业务并落实统计责任人、审核人，将统计好的数据进行分类，仔细的核对和整理后，对其进行归纳分类并记录，做好长期数据的积累工作。

3.2 开发卫生统计发展的工作深度及广度 当前阶段，我国在进行卫生统计进行处理方面仍处在初级发展阶段，处理能力与手段水平不足。无法满足大数据环境下的公共卫生决策需要。因此，通过数据挖据深度及广度提升，提高对公共卫生方面的问题的解决层次才是关键。除了需要进行描述性、探索性以及疾病危害等的热点研究，还应当形成干预评、卫生经济学评价以及人群健康综合测量等方面的研究与分析。在深度层面也应当高度重视空间统计以及微观统计等的综合，促进跨学科及领域范畴之间的合作与交流。这样才能够建立科学的机制环境。基于宏观角度解决重大疾病产生的对人群及社会经济方面的影响。并可以对实现公共政策及决策方面提供必要依据，促使卫生统计工作可以被全面开展。

3.3 建立大数据统计专业性平台 工作中需要高度重视数据及信息集成，也应当充分关注对数据的清洗及过滤。充分关注全新数据主要类型及数据挖掘方式。促使数据具有良好可视性，研究大数据信息技术及工具等。本研究中认为可采用的数据采集系统平台包括Oracle，Sql等大型数据库类型。建立健全健康相关类型的具有主题性质的数据仓库，通过SOA以及ESB等总线方式可以完成多个易购信息系统共同构建的平台。系统之中也可以继承ArcFGIS，SAS等不同类型的分析工具。大数据统计方面的专门性分析需要嵌入不同类型的分析模型，例如一般线性回归模型以及传播动力类型的模型。

3.4 建立健全人才培养机制 通过完善人才培养机制，培养具有综合思维与分析数据能力的优秀人才十分重要。当前阶段，医疗卫生行业中信息数据量十分庞大，急需具有可以解决大规模以及复杂性数据结构的专门性人才。其中包括了数据分析师、数据架构师以及可视化技术人才等。这当中数据分析师通常指的是大数据分析技术专业人才。这些人不仅需要具有十分强大的数理统计理论知识与技能，同时也需要具有医学、公共卫生以及地理信息技术等方面的知识背景。只有这样才能够培养出具有综合性、跨领域的数据处理与分析的思维。

真正可以驾驭大数据时代背景下的数据挖掘与分析能力。数据架构师则主要是指可以利用不同类型的数据的程序人员。这部分人才一般具有的是传统变成以及商业智能知识理论背景。并可以准确熟练度的使用统计软件。可视化数据处理人才主要能力是能够将数据本身以及加工过程进行可视化的呈现，这样的技术需要相关人才具有较好的交流与沟通能力。大数据背景下各项功能面临的需要也开始增加，因此，需要对医疗卫生部门所需专业人才培养方向进行重新定位，这也是实现合理人才培养方案的基础和前提。由此也可以更好的指导卫生统计理论工作开展，为学生的培养与发展给提供良好渠道。

4 结语

综上所述，在信息技术、科学技术飞速发展的时代背景下，传统的卫生统计方式已经不能很好的适应新时期多层次的信息需求，为确保卫生统计工作的有效性和可靠性，必须合理运用大数据技术，提升统计过程的智能化和自动化，保障卫生原始数据的完整性和准确性，为医院做出进一步的决策提供参考依据。开展高效的卫生统计工作，工作人员必须利用海量数据库，科学调整医院发展思路和方式，融合大数据技术的要求，加强各类数据综合统计的学习，更新卫生统计方式，充分利用大数据库，迎接卫生信息化的挑战。

参考文献

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