杨澜

一、大数据分析挖掘科学

（一）大数据分析背景

以大规模、多类型、高速度和高价值为特征的大数据是继互联网、物联网和云计算之后IT行业的又一新兴技术。我们说生活在“大数据”时代，其意思是指我们拥有收集、存储、处理大量信息的能力和工具，而这些信息的规模是我们闻所未闻的。随着电商平台、社交网络和数字媒体的快速发展，网页、图像、地理信息、声音、视频、日志等数据量呈现出井喷式增长。FaceBook的照片存储量已经超过100亿张，超过1PB。淘宝网每天会产生超过数千万条的交易数据，每天数据量总大小超过50TB。国际数据资讯（IDC）公司发布的最新报告显示：全球数据量大约每两年翻一番，预计到2020年全球将拥有35ZB的数据量，其中的绝大多部分是非结构化或半结构化数据。

大数据风潮的涌进对诸如商业银行在内的传统金融机构产生了巨大的冲击。以阿里巴巴为代表的电商平台纷纷利用大数据技术开展精准营销，引导越来越多的消费者体验网购和移动支付的便捷性，加速金融脱媒，致使商业银行传统业务的拓展步履维艰；电子商务市场和金融创新的迅速发展不断挤压着商业银行的市场份额和盈利空间，传统金融机构以净利润差收入为主的经营发展模式面临严峻挑战。互联网银行不再像传统银行那样依靠广设网点去占领市场，而是通过现代数字通讯、互联网、移动通信以及互联网相关技术，借助大数据、云计算等方式为客户提供金融服务。……