叶华根

【摘 要】 地理信息产业是我国众多产业中的组成之一，在大数据的环境下，地理信息产业必将迎来新的发展。文章以大数据环境下地理信息产业发展作为分析对象，首先介绍了遍布地理信息产业大数据，接着分析了大数据对于地理信息产业发展所产生的影响，最后论述了大数据技术与传统地理信息产业技术的融合，以便可以更好的推动地理信息产业上一个新台阶。

【关键词】 大数据；地理信息产业；发展

当前，我国社会已经步入信息化时代，信息化管理给人类生活带来了海量数据资源。近些年来，随着云计算和物联网的不断兴起，数据资源已经成为了人类最为紧要的资源，大数据时代悄然到来。大数据是一种新兴的战略资源，它为人们透过现象看透客观现实生活提供了机遇。

1 遍布地理信息产业的大数据

1.1 形成了以数据为核心的大数据信息产业

大数据的数据拥有量是传统数据库无法达到和管理的，它与传统数据库的区别主要在于不仅数量多，而且种类多，产生速度快。信息产业主要是指以计算机通信为主体的it行业，这些行业正在将信息转化成商品。信息产业的一个重要工作对象就是数据，如果离开数据，信息产业将无法产生任何价值。

1.2 地理信息资源是最为重要的大数据资源

地理信息主要是指自然地理以及人工地理形成的各种各样信息的总和，因地理信息本身具有空间等一系列特点，我们又可以将其称作为地理空间信息。空间数据主要是指空间对象分布以及位置属性，一切与位置相关的地理信息都具备空间属性。現在信息技术不断发展，遥感观测技术的快速提升，高分辨率的拍照不再是难题，对于地理观测信息的数据也在迅速成长。随着导航卫星的不断升级换代，个人导航以及车连导航都积累了大量数据，这些大量数据都以几何式方式爆炸成长，这也为地理信息产业发展奠定了坚实数据基础。除此之外，我国国家的各项基础设施中都包含有丰富信息数据库，这些信息数据库在不断更新，同样对于地理信息产业的发展具有至关重要的推动作用。从以上因素中我们不难发现，地理信息资源是大数据的重要组成，地理信息资源也推动了大数据向前发展。

1.3 空间数据的挖掘是大数据应用的重要组成

随着技术不断发展，人们对于地理空间信息的认知更加深入。在城市规划中，我们可以通过对城市的基本物体以及气候等自然信息进行挖掘，可以对城市的规划提供强有力的支撑保障，为智能城市管理和科学发展提供重要建议。数据的挖掘充分体现了大数据的应有价值，体现了大数据思想的重要革新，从信息中挖掘数据，将数据运用于人们的日常生活之中，这也正是大数据推动人类社会向前发展的重要因素。

2 大数据对地理信息产业发展的影响

2.1 有助于促进地理信息产业技术的飞速发展

地理信息产业对于技术要求非常高，为了保证信息发布时效性，企业对于工作人员的要求非常高。一般而言，信息技术产业都是最顶尖科技，信息技术产业中的各项应用技术都在不断革新。在大数据背景之下，地理信息产业也完成了由简单计算机绘图向云环境信息服务转变。在大数据推动之下，地理信息产业技术在不断革新，作业要求以及信息产业不断发展，两者相辅相成，同时推动了空间储存技术和GIS技术的不断优化，这也为地理信息技术更好的服务广大公众提供了便利，大大提升了广大公众使用的满意度。

2.2 促进地理信息服务模式的转变

服务模式是地理信息发展的重要组成部分。在不断变化的市场环境中，服务地理信息的冰模式也发生了巨大的变化。这些变化对促进该行业的发展起着至关重要的作用。研究表明，地理信息产业尝试可以显着地促进社会经济的发展，用户可以利用地理信息产品进行定位，为企业带来更好的经济效益。与苏波互联网技术、高技术的RT越来越先进.信息作为高新技术的载体，可以促进地理信息技术和用户的发展。骗局连接之间，可以给用户更好的使用体验。随着服务模式的不断变化，人们对地理信息技术的评价也越来越高。与公司不间断地推广大数据的环境，地理信息产业已经变得越来越广泛的服务，不再局限于企业和政府，只要有需求对于产品，有服务对象。因此，地理信息产业出现了一种主要的客户发展模式。

3 大数据技术与传统地理信息技术的融合

3.1 地理信息数据采集出现了大的数据趋势

随着硬件设施的不断发展，传统的地理数据采集工作也没有停止。通过探测和遥感技术获得的数据乘以几何形状，新数据的出现没有消除过时的数据。由于数据传输的需求长期以来，历史数据的积累是必要的，这就导致了许多历史数据的几何多重增长，形成了巨大的数据积累。

空间数据库只是为适应空间数据的特殊性而设计的一个特殊的数据库。它在数据存储方面不同于传统的空间数据库。空间数据库表，用于标记数据的唯一位置和属性。这种设置方法适用于结构化空间数据管理，具有很大的操作优势。

3.2 从辅助GIS向基于知识的GIS转变。

GIS是处理地理信息的主要软件平台。通过将软件系统和空间数据有效地结合起来地理信息数据库可以产生良好的管理效果。它具有一定的空间分析和可视化能力，能够成为地理信息的领先者。在大数据中环境下，除了传统的辅助功能外，GIS系统还具有从海量数据库中融合数据的能力。通过数据融合，可以达到挖掘知识的最终目的。提高了GIS软件的功能。

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