摘要：医疗健康问题与我们每个人息息相关，随着互联网+的推进和发展，智慧医疗也越来越贴近我们的生活。该文提出一种基于MapReduce的Apriori优化算法，并设计了基于大数据环境健康监测管理系统。

关键词：大数据；健康计划；数据分析

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）24-0081-02

随着经济的飞速发展，我国的健康管理事业也在不断进步。随着人们物质生活水平不断提高，中老年疾病在不断地向年轻化发展，而且爆发率也在不断增长，如何控制，防范已经成为我国的公共卫生管理事业中一个重点的研究方向。传统的公共卫生健康管理模式已经不能适应新时代新需求。随着互联网、大数据、智能化等技术的出现，利用基于大数据环境下的健康管理系统，通过合理饮食、适度用药、适量运动和调整生活习惯等来控制医疗费用，保证个人健康利益，已经成为健康医学的一项重要课题[1]。本项目可以利用大数据分析的方法通过对多次体检结果数据、生命体征的监控数据及生物医学指标变化情况进行分析，来评价个体的健康状况，给出合理建议，以低廉的预防费用获得超值的健康回报。从而科学地提高个人乃至整个家庭的生活质量，达到减轻社会、政府的公共医疗卫生管理负担的目的。

1 大数据环境下健康监测管理系统面临的挑战

目前，在医疗健康领域，大数据的开放共享面临着挑战。通过相关部门的不懈努力，到2018年底，我国将实现跨部门的、可共享的医疗健康大数据平台。……