谢海艇

摘要：本文针对搜索引擎存在的问题，简要介绍了Web挖掘的相关技术，并构建了用户个性化数据库，设计出基于Web挖掘的个性化搜索引擎模型，使检索结果更加符合用户的实际需要。

关键词：Web挖掘；搜索引擎；个性化服务

搜索引擎的基本概念出现于20世纪70年代，并于20世纪90年代中期得到快速的发展。随着Web信息的迅速增加，搜索引擎市场出现了前所未有的繁荣景象，搜索引擎正向着智能化、个性化等适应不同用户需求的方向发展。目前，搜索引擎仍然存在很多的局限性，主要表现在以下几个方面：查询精度不高且不能根据用户兴趣返回信息、资料检索与用户的交互不够、查询结果排序不合理、不能处理多种格式的文件等。

Web挖掘[1]是指从异构的分布式互联网数据中收集信息，利用计算机网络技术和人工智能技术，不断地发现有用的数据模型和隐含知识。根据挖掘对象的不同，Web挖掘可分为Web内容挖掘、Web结构挖掘以及Web日志记录挖掘。

Web内容挖掘是基于Internet中各种网站的数据内容，以获得有效的知识驱动模型，并自动检索网络资源，提高网络数据的使用。

Web结构挖掘是研究Web文档的链接结构，找到链接中隐含的可用模式。其中两个最著名的算法是PageRank算法和HITS算法。

Web日志记录挖掘也称为Web日志挖掘，以Web服务器访问日志为主要数据，分析用户的浏览行为与页面之间的结构类型，改进站点结构，为用户提供个性化服务。

用户个性化数据库以用户的多维信息为基础，不断深入挖掘用户的浏览行为，并根据页面权重、时间间隔、下载信息等因素不断更新数据库，帮助用户查找真实需求的资源信息[2]。……