黄 剑，贺兴时

(西安工程大学 理学院，西安710048)

人脸识别作为一种模式识别和机器视觉的生物识别方法，是近年来十分火热的一个研究课题。［1－3］因为人脸识别不需要人的被动配合，能够在不接触人的情况下远距离采集人脸图像，充分表现了它的非接触性和友好性，人脸识别技术是一项鲁棒性好、使用方便、安全性高的生物识别技术。［4］由于人脸识别的这些优势，这项技术被应用于诸多领域，如公司单位档案管理、日常考勤、门禁安全系统验证、各种人机交互、公安部门追踪嫌疑人员、日常治安管理、战场敌我识别、对敌高效打击等。故对于人脸识别技术的研究不仅是学术的需要，更是社会发展的需求。

表1 生物特征识别技术性能比较

人脸识别技术与其他生物特征识别技术的性能比较，具有一定的优势［5］(如表1所示):直观、准确、稳定性好，具有很高的可采集性，不但可以在任何一个场所用于多种用途，而且不需要人为操作，是一种非接触的友好的生物识别技术，可接受性非常高。

几何特征法是一种较早的人脸识别方法［6］，通过提取人眼睛、嘴巴、鼻子等重要特征的位置和几何形状作为分类特征，虽然该方法比较符合人脸识别的原理，而且容易理解，存储空间也小，不会过多地占据资源，对光照敏感度也低。但几何特征法的难点在于怎样建立一个好的模型来精准地提取人脸的几何特征，而且稳定性不高，识别效果也不理想。

特征脸方法(PCA)是……