【摘 要】 在数据分析驱动教育变革的大数据时代，教育领域蕴藏着具有广泛应用价值的数据。通过教育数据挖掘构建教学变量相关模型、探索学员行为态势的影响机制，是具有较高实践价值的研究选题。本研究以浙江省教师MOOC培训平台中的课程作为研究对象，以网络数据分析工具为依托，采用基础数据整合、聚类结构变换、可视化、回归分析等数据处理和学习分析技术，从资源使用率、搜索词关联度解析、互动版块相关性三个维度对在线教育平台的日志和学员行为数据进行挖掘分析，研究并解析学员群体在线学习特性和学习态势的影响机制。挖掘结果可为量化评估学员的在线行为态势、学习效果及支持服务等提供参考。

【关键词】 在线教育；学习行为态势；象限；数据挖掘；维度；回归分析；互动版块；相关性；优化

【中图分类号】 G40-057 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2018）10-0035-09

一、引言

随着云计算+工业4.0的整合，“互联网+”教育近年来在国内全面提速，教育部早已不动声色地悄悄布局。2012年3月教育部印发了《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》，明确各级政府以教育信息化带动教育现代化，以优质教育资源和信息化学习环境为基础，以学习方式和教育模式创新为核心的工作思路。2014年11月，教育部、财政部、国家发改委、工业和信息化部、中国人民银行联合发布关于印发《构建利用信息化手段扩大优质教育资源覆盖面有效机制的实施方案》的通知，为未来六年中国教育信息化绘制了一幅清晰的蓝图。……